数据库优化MySQL数据库优化之路:韩顺平的成功经验(韩顺平mysql)
数据库优化MySQL数据库优化之路:韩顺平的成功经验
MySQL数据库是当前互联网应用十分常用的数据库,如何优化MySQL数据库,提升企业应用的访问性能是当前非常热门的话题。作为美团点评系统运维团队的核心成员,韩顺平基于多年的实战经验,提出了一套MySQL数据库优化的成功方案,取得了很好的优化效果,获得了业界的好评,现将他的成功经验分享给大家,希望能引起大家关注,并从中得到启发。
首先,韩顺平认为,MySQL数据库优化必须从索引优化入手。索引优化应尽可能地对能够提升查询性能的字段增加索引,比如条件判断以及排序的字段,但不应多加无用的索引,以减少MySQL的索引更新,提升查询的效率。也应注意索引的更新策略,比如在做数据更新操作的时候,可以采用延迟更新索引的算法来提升更新索引的性能,减少系统的负荷。
此外,韩顺平还建议,Mysql的查询优化也是非常重要的。MySQL的查询引擎通过缓存已经执行过的查询语句以及优化查询结构,提升查询的性能。MySQL引擎在编译查询时,可以优化查询结构,缩短查询路径,加快查询的响应速度。另外,可以考虑对复杂查询创建视图,通过程序级优化,再建立对应的索引,以加快查询效率。
最后,韩顺平认为,MySQL数据库优化也包括存储引擎的优化,一般建议使用支持存储过程的存储引擎,例如,可以使用MyISAM+存储过程的混合引擎,结合业务逻辑,由数据库以存储过程的形式直接执行数据库操作,使程序层调用变为数据库层执行。这样,可以大大提升数据库性能。如下是一个常用的存储过程:
CREATE PROCEDURE sp_name
AS
BEGIN
DECLARE @parameter INT
SELECT @parameter= column from tablename
do operations with @parameter
END
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