解决Redis缓存失效策略之路(redis缓存失效策略)
Redis是目前应用最广泛的内存数据库,被广泛应用于许多的高并发场景,比如我们常用的电商、社交网络等等。由于Redis的数据写入时间急速而且是即时生效,使Redis在缓存方面拥有着优异的性能,因此Redis缓存失效策略也是相对比较重要的.
那么,对于Redis缓存失效策略,又有哪些常见的解决办法呢?
首先,我们可以采用即时删除过期key的策略,它可以在需要时删除过期key,从而达到实时失效的效果。相关的实现代码如下:
public void deleteExpiredKeys() {
Set expiredKeys = jedisCluster.keys( *_expire );
if(expiredKeys != null expiredKeys.size() 0){
jedisCluster.del(expiredKeys.toArray(new String[expiredKeys.size()]));
}
}
其次,我们可以采用自动清理过期key的策略,首先在向Redis写入缓存时,增加一个设置过期时间的key,然后每隔一段时间再去清理这些过期key,这样即可实现自动清理失效缓存的功能。相关的实现代码如下:
public void cleanExpiredKeys() {
Set expiredKeys = jedisCluster.keys( *_expire );
if(expiredKeys != null expiredKeys.size() 0){
for (String key:expiredKeys){
if(jedisCluster.ttl(key)
jedisCluster.del(key);
}
}
}
}
最后,我们可以使用List来实现Redis缓存的淘汰策略,该策略使用一个List来作为缓存操作的队列,每当缓存有新值加入时,采用先进先出的原则入队,而每当缓存满了,就替换队列尾部较早入队的缓存值,从而达到缓存淘汰的效果。相关的实现代码如下:
public void replaceExpiredKeys(){
if(jedisCluster.llen( cache_list ) = MAX_CACHE_SIZE){
String removeKey = jedisCluster.rpop( cache_list );
jedisCluster.del(removeKey);
}
jedisCluster.lpush( cache_list , cache_key);
}
总之,上面的3种解决方案可以帮助我们解决Redis缓存失效策略的问题,而且在选择解决方案时,还可以根据自身业务特点来进行优化,以实现所需要的效果。
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服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
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