优化MySQL联合查询的秘诀（mysql联合查询优化）

MySQL联合查询是SQL中最常见也是最有用的查询类型，它允许你从多个表中同时获取数据。最佳的MySQL联合查询结果需要用合理的策略和步骤设计出来，但是有一些技巧可以帮助你优化MySQL联合查询，使得查询更高效：

1. 减少查询中要处理的行数：要想获得最佳性能，应该尽可能减少查询中要处理的行数。使用必要的过滤，将不必要的行过滤掉，这样可以帮助你减少要处理的数据量。比如可以先查询出要处理的行的ID，然后再根据ID查询数据：

SELECT id 
FROM Table1 WHERE ...

2. 使用尽可能简单的查询：尽可能避免使用复杂的查询，复杂的查询包括如下几种：多个子句（SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY等）、RANK函数、GROUP BY、LEFT JOIN等。尽可能简单的查询可以帮助MySQL处理得更快，比如：

SELECT id 
FROM Table1 WHERE col1=’value1’

3. 使用可索引的字段：如果要访问的数据在表中有可用的索引，MySQL会首先使用这些索引，从而加快查询。比如有一个表有一个字段名叫created_at，我们可以创建一个时间索引，对created_at字段进行排序，这样查询更加快捷便利：

CREATE INDEX ON table1 (create_at)

4. 少用笛卡尔积：在MySQL联合查询中，如果使用笛卡尔积，会造成大量的中间结果，给整个查询带来极大的压力，从而降低了查询的性能。因此，在MySQL联合查询中，尽量避免使用笛卡尔积，如果必须使用笛卡尔积，应该尽量减少其结果数量。

5. 使用JOIN而非WHERE子句：如果有一个条件语句要把多个表中的数据连接在一起，最好是使用JOIN而不是WHERE子句，因为JOIN能够更快捷地把多个表中的数据连接在一起，而WHERE子句会消耗更多的资源。比如：

SELECT * 
FROM t1 JOIN t2 
ON t1.col1=t2.col2

总结：MySQL联合查询性能的优化是提升数据库性能的重要步骤，上述五点充分体现了MySQL联合查询优化的秘诀——减少要处理的数据行，使用简单的查询，使用可索引的字段，少用笛卡尔积，使用JOIN而非WHERE子句。

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