学习Oracle 深度学习之旅(oracle深入)
学习Oracle深度学习之旅是一个非常有趣和有趣的过程,它可以帮助您有效地掌握Oracle这门强大的数据库技术。Oracle数据库开发专家Craig Cmehil在2015年发表了一篇《深入了解Oracle深度学习》的文章,该文章简要介绍了Oracle深度学习的基本概念、核心概念、工具和资源以及建议。在学习Oracle深度学习之旅之前,我们应该具备以下知识:
1. Oracle数据库开发:Oracle数据库是一种非常强大的关系型数据库,它可以帮助我们更好的理解数据库的工作机制,及其如何在Oracle数据库系统内协同工作。此外,我们还需要了解SQL语言,以及它在Oracle数据库中如何工作。
2.机器学习:机器学习是一种让机器通过分析数据并从中学习的技术。我们需要了解机器学习的各种技术,比如支持向量机(SVM)、神经网络(NN)、决策树(DT)、隐马尔可夫模型(HMM)等。
3.Python程序设计:一些Oracle深度学习资源通常需要使用Python来构建和处理数据,因此掌握Python的基本语法和程序设计能力是很重要的。
4. R语言:R语言是一种非常流行的信息分析和数据可视化语言,Oracle也提供了R语言的资源来支持深度学习。
除了以上知识外,Oracle还提供了一些支持深度学习的资源,如Oracle Big Data 和Oracle Data Mining,而Oracle Big Data可以使用以下代码来创建SQL上下文:
CREATE OR REPLACE CONTEXT oc_big_data USING oc_big_data_context;
此外,Oracle Data Mining提供的API可以使用以下代码来调用:
dm.createModel( my_dnn_model , dm.DNN)
以上是为学习Oracle深度学习之旅所需要的基本知识和资源,它的确可以帮助您更好的掌握Oracle这门强大的数据库技术。
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服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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