SSM整合Redis实现缓存优化(ssm配置redis)
随着网站访问量的增加,数据库的压力会越来越大,SQL语句的查询也会变的非常耗时。为了实现数据库的缓存优化,SSM框架中可以整合Redis,利用Redis缓存可以使系统达到良好的性能。
SSM整合Redis实现缓存优化主要分三步.
首先,在Spring配置文件中添加数据源,然后添加Redis的所需要的连接驱动信息、主机服务等:
>
p:host-name= 192.168.222.111 p:password= sz123456 p:port= 6379 p:pool-config-ref= jedisPoolConfig /
其次,在dao层中添加Redis操作的代码:
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
// 用于将查询的数据缓存起来
public void setCacheData(String key,Object value) {
ValueOperations vo = redisTemplate.opsForValue();
vo.set(key, value);
}
// 用于获取缓存中的数据
public Object getCacheData(String key) {
ValueOperations vo = redisTemplate.opsForValue();
return vo.get(key);
}
最后,将Service层内需要缓存的代码进行修改,先获取缓存中的数据,如果没有则查询数据库,查询到数据后将数据存储到缓存中,以便更快的获取数据:
public Object getData(String key){
Object params = null;
params = redisDao.getCacheData(key);
if(params == null){
params = dao.selectById(key);
//将查询出来的数据存入redis中
redisDao.setCacheData(key, params);
}
return params;
}
总结,SSM整合Redis实现缓存优化很容易,主要是配置文件的添加,dao、service的修改就能实现缓存的优化,有效减少数据库的访问,提高网站的性能。
我想要获取技术服务或软件
服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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