MySQL中快速查询上万条数据的方法.（mysql查询上万数据）

MySQL是当前常用的开源关系型数据库系统，可以应用在大多数网站服务器中提供稳定快速的数据库存储和查询服务，但当数据量达到上万条以上时，对MySQL的查询要求也会大大的提高，这就要求我们在查询上万条数据的时候，必须采取相应的措施以提高查询效率。

首先，我们在创建MySQL数据库表时，可以按需求设计表结构，在表结构设计时必须多考虑使用索引，添加能够提高数据检索速度的索引对于快速检索上万条数据至关重要，而且在分析表结构时，应尽可能删除冗余、重复和无用数据，以保持表的数据量尽可能的小，另外，也可以避免在where条件中使用全文检索函数，等等。

其次，在查询时可以采用limit限制，也可以考虑使用explain查询检查语句的执行计划及效率，并在查询语句中优化where条件，比如可以使用where子句的索引提高查询速度，也可以考虑优化like子句，可以将%x改写为x%，比如instead of：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE %S%

You can use:

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE S%

此外，如果想要提高查询数据的速度，还可以采用MySQL缓存机制，比如使用查询缓存以及索引缓存，将经常查询的数据存储到内存中，从而极大地提升查询效率。

总之，在快速查询上万条MySQL数据时，我们不仅要注意设计表结构，同时还需要注意优化查询语句，以及使用MySQL的缓存机制，这样才能比较快速地完成大批量数据的检索。

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