分析处理Redis慢日志的技巧(redis慢日志)
Redis是当下屡获推崇的NoSQL型键值对存储系统,能提供强大的性能与灵活性,是许多Web应用开发者的必备选择。Redis在使用过程中,会自动记录一些关键的操作日志,及时把操作的耗时和状态记录下来,这些称之为Redis慢日志,可以让我们更加了解Redis操作的使用情况、提升性能乃至防止出现重大的性能问题。
Redis的慢日志主要包括两种类型,一种是redis-server的慢日志,另一种是redis-cli的慢日志。redis-server的慢日志会记录所有客户端向Redis发起操作并耗时超过给定阈值(视用户配置而定)的行为,这种慢日志是实时生成的,每次执行命令成功,会在日志文件中添加一行新的记录。而redis-cli的慢日志主要是记录使用redis-cli的访问情况,包括向Redis发送命令的耗时、访问量等。
针对Redis慢日志分析处理,需要仔细筛选出症结,然后使用相关技巧进行处理。一般来说,当redis-server文件中出现慢日志条目大于一定数量,便可以推断存在性能问题。
首先,要找出慢日志中耗时最多前10条数据,如下所示:
//取出最耗时的10条日志
# tail -n 10 slow.log | awk {print $10$ \t $1 \t $2 \t $3 \t $4 \t $5 \t $7}
其中$10代表时间,$1~$7为关键字段,可以根据这关键字段分析出慢操作的原因。如果日志量特别大,可以使用以下命令筛选出耗时最多的10条记录:
# sort -nr -k 10 slow.log | head -10 slow_top10.log
接下来,要仔细分析出上面十条日志中的详细操作内容,找出访问量、服务器吞吐等症结,进一步排查性能问题的原因所在。
最后,根据上面准确定位出来的问题,便可以开始采取具体技术措施进行优化,如:采用缓存、合理设置batch请求、集中处理慢查询等。
总之,Redis慢日志分析处理需要综合运用手段,从一些关键信息出发,对Redis操作进行准确定位,针对问题深入分析,然后采取相应的技术手段,提升Redis的性能及使用体验,处理慢日志是一种非常有用的手段。
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技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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