解析Oracle慢查询日志的有效方法（oracle慢查询日志）

性能优化是很多开发者定期都要进行的一项工作，比如解决Oracle慢查询日志的问题。慢查询解析是提高应用程序性能的首要任务，但由于与慢查询相关的日志内容过于庞大，从中定位慢查询的根源通常很困难。这就需要一些有效的方法来优化Oracle慢查询日志，本文就探讨一下如何有效的解析Oracle慢查询日志。

首先，要想解析Oracle慢查询日志，就得先了解基本的原理，也就是要从日志里面抽取出有用的信息来定位根本原因，使用以下SQL语句可以实现：

`sql

select * from v$session where status= ACTIVE

这条语句用来查询当前会话的执行情况，把查询结果中的session_id、user_name、con_value等字段记录下来，并分析一下结果。比如，判断之前的session是否运行太长时间，是否有部分SQL被重复执行，等等。
其次，Oracle有一些内置的统计信息收集工具，使用它们可以快速定位慢查询问题。例如，使用Oracle的dbms_fga模块可以很容易的记录下最活跃的会话历史：
```sqlEXECUTE DBMS_FGA.SET_GLOBAL_CONTEXT (:SESSID);

上述代码可以实现收集某个会话ID的全部历史信息，可以从中判断出哪些SQL可能是慢查询。

最后，还可以使用Oracle的v$sql统计表，查看执行次数最多的SQL语句，可以从中快速发现性能问题：

`sql

SELECT * FROM V$SQL ORDER BY EXECUTIONS DESC LIMIT 10;

通过上面的SQL语句可以快速获取被执行次数最多的10条SQL语句，如果存在某条SQL在执行时间上表现比较差，可以有针对性的进行优化改进。
总之，解析Oracle慢查询日志有很多有效的方法，上面列出了三种，可以从中挑选出有效的信息收集方法，来加速解决潜在的性能问题。

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