新浪采用Redis集群提升数据性能（新浪redis集群方案）

随着数据在市场、行业的重要性日渐凸显，不断构建灵活的数据架构以及性能的提升，迅速成为重要的话题，而Redis作为当前流行的内存数据库，其强大的操作性以及稳定性，已被全球范围内众多大厂采用，新浪也不例外。

新浪作为全球领先的社会平台，每天服务亿万用户，其中存储着海量的历史数据，在保障正常运行的同时也不断去提升数据的检索性能和分析性能。经过对当前操作环境的数据量与性能进行实验，最终选择了采用Redis的集群搭建方案，采用大小节点的部署架构，主从和哨兵功能，有多种高级应用拓展功能，主从无锁分布式复制，自动进行读写服务，以实现数据服务器间的平滑水平扩展。

搭建完 Redis集群之后，新浪可以将大量以Key-Value对形式存储的数据信息，经过压缩处理、分片处理，存储在Redis的集群中，利用多个客户端机器同时进行读写，实现高性能，极大的提升了数据库的查询速度，其中，Redis集群的管理模块与下载处理模块也采用软件开放源码方式，不仅实现了简单易用，而且还可以实时更新，以保证新浪的数据库性能和安全性。

客户端可以根据实际需要选择不同的集群管理节点，实现多数据库集群的完整性，如：

// 查询集群状态

RedisTemplate rest = new JedisTemplate(host,port);

Set nodes = rest.mgetCurrentClusterNodeStatuses();

//根据目标节点主机名查询节点状态

SchemaNode node = rest.mgetClusterNodeByHostname(hostname);

if(node != null){

String status = node.getServerState();

//根据节点状态操作

if(status.equalsIgnoreCase(“ONLINE”)){

rest.msetClusterNodeOffline(hostname); //重置节点

}

}

整个Redis集群的部署和管理完全通过软件程序实现，用户只需编写一键式管理程序并配置好Redis集群，即可实现数据库集群管理，极大的提升了数据库的存储性能和安全性，为新浪大量的数据提供了强大的支持。

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服务方式：远程服务、电话支持、现场服务，沟通指定方式服务
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