MongoDB联表查询用法实战（mongodb联表查询）

MongoDB是当今最为流行的NoSQL数据库，它提供了一种联表查询（Join）的机制，可以满足复杂的查询需求。通过联表查询，可以把不同文档的数据关联起来，也就是实现了关系型数据库中Join类型操作的功能。

MongoDB的联表查询用法可以分成三种：lookup（用于前后指定字段名）、$lookup（支持管道操作符）和聚合框架-(Aggretaion Framework)。

首先，让我们来看一下lookup的用法，lookup特别适合于“一对一”和“一对多”的关系。假设我们有两个集合，一个是订单集合，一个是客户集合。订单集合中有存放客户ID，而客户集合中有客户姓名等信息。我们想要查询出每笔订单的客户姓名，就可以使用lookup实现联表查询。具体的查询语句如下：

db.orders.aggregate([

{

$lookup: {

from: customers ,

localField: cust_id ,

foreignField: _id ,

as: customer_info

}

}

])

其次，很多人在查询的时候都会用到$lookup进行联表查询，这也是最常用的，因为它的使用起来更加灵活一些，可以支持管道操作符，让我们来看看$lookup的例子：

db.orders.aggregate([

{

$lookup : {

from: customers ,

let : { cust_id : $cust_id },

pipeline: [

{

$match : {

$expr : {

$eq : [

$$cust_id , $_id

]

}

}

}

],

as: customer_info

}

}

])

最后，我们还可以使用聚合框架实现联表查询操作，聚合框架允许我们在查询中使用较复杂的功能，可以把查询条件设置在管道内部（内嵌文档），可以分配结果集，也可以实现Lookup类型的联表查询。

db.job.aggregate([

{

$lookup: {

from: user ,

let: { id: $user_id },

pipeline: [

{$match: {$expr: {$eq: [ $_id , $$id ]}}},

{$project: {name: 1, _id: 0}}

],

as: user_info

}

},

{$project: {user_info: 1. _id: 0}}

])

以上就是MongoDB联表查询的三种用法，也就是lookup、$lookup还有聚合框架。当我们遇到需要复杂的查询需求的时候，这些技术都可以派上用场，灵活的使用不同的技术，一定能帮助我们快速解决和处理问题。

我想要获取技术服务或软件
服务范围：MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式：远程服务、电话支持、现场服务，沟通指定方式服务
技术标签：数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题

本站部分文章参考或来源于网络，如有侵权请联系站长。
数据库远程运维 MongoDB联表查询用法实战（mongodb联表查询）