Linux系统下Flume使用指南(flumelinux)
Flume是一个基于分布式的,有限的、可靠的、高吞吐的,流式数据传输框架,能够收集、合并、路由和传递日志数据。它可以被用于搭建企业级数据管道,可以实现从收集数据到存储数据的实时处理。在Linux系统下,Flume可以方便用户对大量实时日志数据进行管理和采集。本文将简要介绍Linux系统下使用Flume的方法。
1.准备工作
首先,在Linux系统下安装Flume,并准备好需要监控的日志资源。如果要监控某个可写入文件的日志源,可以使用tail指令来查看文件的实时变化。同时,还要根据需要配置Flume的全局配置文件,以及下游的保存设备的地址和端口等信息。
2.启动Flume
可以借助以下Flume命令在Linux环境下启动flume:
bin/flume-ng agent –c conf –f conf/flume-conf.properties –n a1
上述命令的功能是指定configuration files的位置,并指定Flume agent的name为a1,进而启动agent a1。
3.Flume监控文件内容
可以使用下面的配置令agent a1连接一个名为“tail”的source,并监控指定的文件:
a1.sources.tail.type = exec
a1.sources.tail.command = tail -F /var/log/syslog
这里的a1.sources.tail表示设置agent a1的源,而a1.sources.tail.type表示设置其类型,这里设置为exec表示添加一个可执行程序。a1.sources.tail.comand表示指定可执行程序的命令,此处设置为使用tail指令来监控/var/log/syslog文件。
4.通过Flume传输数据
以上已经介绍了如何监控日志,接下来可以添加sink,将监控到的数据进行处理并发送出去:
a1.sinks.k1.type = org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver
a1.sinks.k1.channel = c1a1.sinks.k1.hive.metastore.uris = jdbc:hive2://hive:10000/default
a1.sinks.k1.hive.db = defaulta1.sinks.k1.hive.database = default
这里的a1.sinks.k1表示设置agent a1的sink,通过a1.sinks.k1.type指定sink的类型,这里表示为HiveDriver,能够将数据写入Hive中。a1.sinks.k1.channel指定channel的名称,a1.sinks.k1.hive.metastore.uris指定Hive的metastore的地址,a1.sinks.k1.hive.db指定数据库的名称,本例中采用默认数据库default。
5.结束Flume传输
最后,通过以下命令停止Flume传输程序:
# bin/flume-ng stop a1
上述命令指定停止agent a1,结束Flume传输。
到此为止,Linux系统下对日志数据进行采集和管理的整个过程就全部完成了。通过Flume,用户可以方便地从实时日志数据中收集和传输必要的信息,实现企业级数据管道搭建,为其他Hadoop等数据处理起到很大的帮助。
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