MongoDB Aggregation发挥大作用：求和运算sum（mongodbsum）

MongoDB是现在公认的一种NoSQL数据库，针对储存结构型数据、文件和大型对象的重点企业级数据库产品，而聚合运算是构建在MongoDB特定集合上的运算，其用来完成对存储在MongoDB数据库中的文档进行数据库计算查询一种重要技术，在MongoDB Aggregation中可以有效地执行求和运算。

MongoDB Aggregation中实现求和运算的方法是把文档中的字段（或分组字段）值累加起来，达到求和的目的。求和运算的核心语句是以下的简介的代码：

db.collection.aggregate([
 { $group : 
 { _id : “$_id”, 
 sumField: {$sum: “$fieldName”} //求和运算 } 
 }]);

上面的代码中，需要加入集合collection，定义_id和需要进行求和运算的字段fieldName。_id这一字段同样也需要传入，一般需要定义分组求和。

实际使用中，MongoDB Aggregation中求和运算sum可以针对不同场景进行使用：

（1）可以用于日期字段，比如求一段时间内每日的总销售金额；

（2）可以用于单个记录的求和，比如求今年的总销售金额；

（3）可以用于多级分组求和，比如求每个城市每种商品总销售金额。

总而言之，MongoDB Aggregation中求和运算sum发挥了举足轻重的作用，可以有效地满足多种独特的求和场景。

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