SQL Server 性能优化之——T-SQL NOT IN 和 NOT Exists详解编程语言
这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。
Not IN 和 Not Exists 命令 :
有些情况下,需要select/update/delete 操作孤立数据。孤立数据:不存在主表中而存在其关联表中。
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或 “Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。
选择NOT IN 还是 NOT Exists
现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性能方面比NOT IN有很大的提高,语法简单比NOT Exists好很多,写出来的语句看上去很清爽。 现在就请它们闪亮登场,Merge 和 Except。
例子:
首先创建两个表
1 use [MyTest] 2 create table Test1 ([id] int, [name] varchar(20)) 3 create table Test2 ([id] int, [name] varchar(20), [address] varchar(100))
6 set @Name = TestName + CAST(@RowC as varchar(10)) 7 insert into Test1(id, name) values(@RowC, @Name) 8 set @RowC = @RowC+1 9 end IT虾米网
7 set @Name = TestName + CAST(@RowC as varchar(10)) 8 set @Address = TestAddress + CAST(@RowC as varchar(10)) 9 insert into Test2([id], [name], [address]) values(@RowC, @Name, @Address) 10 set @RowC = @RowC+1 11 end IT虾米网
使用Not IN命令Select/update/delete操作:
1 SELECT [name] FROM Test2 where [name] not in (select [name] from Test1) 2 UPDATE Test2 SET [name] =NNew_Name where [name] not in (select [name] from Test1) 3 DELETE Test2 FROM Test2 where [name] not in (select [name] from Test1)
使用性能更好语法更简洁的Merge and Except:
1 merge Test2 T using (select name from Test2 except select name from Test1 )S on t.name=s.name 2 when matched then update SET name=NNew_Name ; 3 merge Test2 T using (select name from Test2 except select name from Test1 )S on t.name=s.name 4 when matched then delete ; 5 SELECT * FROM Test2 S where not exists (select 1 from Test2 inner join Test1 on Test2.name=Test1.name and Test2.name=s.name)
1 SELECT name FROM Test2 S where not exists (select 1 from Test2 inner join Test1 on Test2.name=Test1.name and Test2.name=s.name)
现在需要使用简洁的Except:
1 select name from Test1 except select name from Test2
在这里只是给出了例子,没有拿出实际的对比数据。但是Merge 和Except 两个命令在大数据的处理方面的性能,要比
Not IN 好很多,代码简洁程度上,要比和Not EXISTS好很多。不管你信不信,反正我信了!!!
上测试数据喽:Test1中有400000条数据,Test2中有500000条数据其中100000条数据的name是不同
Select Not IN:18秒
Select Except:几乎没有花费时间
Update Not IN: 19秒
Update Except、Merge:
删除操作和上面两个操作时间基本一样,在这里就不上图片了。
Not Exists性能上面并没有比except好多少。在我的测试数据上,两个几乎是在1秒以内完成操作的!!!
原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/18315.html
cjava相关文章
- loadrunner server压力测试 sql_LoadRunner压力测试实例.pdf[通俗易懂]
- SQL Server数据库中的存储过程介绍
- SQL Server中检查字段的值是否为数字的方法
- SQL Server性能调优之缓存
- 产品使用SQL Server免费产品,提升数据处理能力(sqlserver免费)
- Oracle 监控SQL优化:有效实现数据库性能提升(oracle监控sql)
- MySQL查询:精准搜索SQL语句(mysql查询sql)
- SQL Server连接包:快速搭建高效的数据库连接(sqlserver连接包)
- 利用Oracle SQL设计高效报表生成方法(oracle报表sql)
- 数据表中的数据轻松掌握SQL Server中删除数据表中的数据方法(在删除sqlserver)
- SQL Server超级卡:提升数据库性能的完美解决方案(sqlserver超级卡)
- 谁知道SQL Server:用的人最懂!(sqlserver谁用)
- SQL Server表格行数统计的简单方法(sqlserver表行数)
- SQL Server的特点:稳定、易用、性能出众(SQLserver的特性)
- 级性能让SQL Server带来毫秒级性能体验(sqlserver的毫秒)
- 优化提升 SQL Server 性能的绝佳优化之道(sqlserver的性能)
- 和端口SQL Server IP 地址与端口号设置说明(sqlserver的ip)
- SQL Server活跃表:善用它获取性能收益(sqlserver活跃表)
- 运算SQL Server中根号运算简易指南(sqlserver 根号)
- SQL Server树形结构查询的实现(sqlserver树查询)
- SQL Server数据条数控制全攻略(sqlserver条数据)
- SQL Server技术之计算结果条数的技巧(sqlserver条数)
- sql体验SQL Server:本周SQLServer之旅(sqlserver 本周)
- SQL Server双索引:优化索引查询性能(sqlserver双索引)
- SQL Server提高学习效率:从分数开始(sqlserver 分数)
- 查询SQL Server无须提交,查找更便捷(sqlserver免提交)
- SQL Server:从休眠中唤醒(sqlserver 休眠)
- SQL Server中架构结构设计与实现(sqlserver中架构)
- SQL Server中的冒号:一个普遍使用的特殊标点符号(sqlserver中冒号)
- R与SQL Server无缝连接:实现数据分析自动化(r连接sqlserver)
- Oracle SQL跟踪工具:精准定位SQL性能瓶颈(oracle跟踪sql工具)