python中可迭代对象详解编程语言
把可以通过for in 这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为
可迭代对象(Iterable)。
list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代:
d = { a : 11, b : 22, c : 33} for key in d:
print(key)
a
c
b
默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()。
由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环:
In [50]: from collections import Iterable
In [51]: isinstance([], Iterable)
Out[51]: True
In [52]: isinstance({}, Iterable)
Out[52]: True
In [53]: isinstance( abc , Iterable)
Out[53]: True
In [54]: isinstance(mylist, Iterable)
Out[54]: False
In [55]: isinstance(100, Iterable)
Out[55]: False
3. 可迭代对象的本质
我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程,发现每迭代一次(即在for in 中每循环一次)都会返回对象中的下一条数据,一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么,在这个迭代过程中就应该有一个“记录员”去记录每次访问到了第几条数据,以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“记录员”称为迭代器(Iterator)。可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的“记录员”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器,我们
在迭代一个可迭代对象的时候,实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器,然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据。那么也就是说,
一个具备了__iter__方法的对象,就是一个可迭代对象。
class MyList(object):
def __init__(self):
self.container = []
def add(self, item):
self.container.append(item)
def __iter__(self):
返回一个迭代器
# 我们暂时忽略如何构造一个迭代器对象
pass
mylist = MyList()
from collections import Iterable
isinstance(mylist, Iterable)
True
# 这回测试发现添加了__iter__方法的mylist对象已经是一个可迭代对象了
4. iter()函数与next()函数 list、tuple等都是可迭代对象,我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。
li = [11, 22, 33, 44, 55]
li_iter = iter(li)
next(li_iter)
11 next(li_iter)
22 next(li_iter)
33 next(li_iter)
44 next(li_iter)
55 next(li_iter)
Traceback (most recent call last):
File stdin , line 1, in module
StopIteration
注意,当我们已经迭代完最后一个数据之后,再次调用next()函数会抛出StopIteration的异常,来告诉我们所有数据都已迭代完成,不用再执行next()函数了。
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