python-re详解编程语言

正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言，而在python中，通过内嵌集成re模块，程序媛们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用C编写的匹配引擎执行。

二、正则表达式中常用的字符含义

1、普通字符和11个元字符：

或。匹配|左右表达式任意一个，从左到右匹配，如果|没有包括在()中，则它的范围是整个正则表达式
字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出，也可以给出范围，如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反，即非abc。
所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用/反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。
被括起来的表达式将作为分组，从表达式左边开始没遇到一个分组的左括号“（”，编号+1.
分组表达式作为一个整体，可以后接数量词。表达式中的|仅在该组中有效。 (abc){2}
a(123|456)c
反斜杠后边跟元字符去除特殊功能；（即将特殊字符转义成普通字符） 反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能；（即预定义字符） 引用序号对应的字组所匹配的字符串。

a=re.search(r(tina)(fei)haha/2,tinafeihahafei tinafeihahatina).group() 

print(a) 

tinafeihahafei

2、预定义字符集（可以写在字符集[ ]中） 

匹配/w和/W之间，即匹配单词边界匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， er/b 可以匹配 never 中的 er ，但不能匹配 verb 中的 er 。 /babc/b
a/b!bc 空格abc空格
a!bc

这里需要强调一下/b的单词边界的理解：
w = re.findall(/btina,tian tinaaaa) 

print(w) 

s = re.findall(r/btina,tian tinaaaa) 

print(s) 

v = re.findall(r/btina,tian#tinaaaa) 

print(v) 

a = re.findall(r/btina/b,[email protected]) 

print(a) 

执行结果如下： 

[tina] 

[tina] 

[tina]

3、特殊分组用法：

1、compile()

编译正则表达式模式，返回一个对象的模式。（可以把那些常用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一点效率。）

格式：

re.compile(pattern,flags=0)

pattern: 编译时用的表达式字符串。

flags 编译标志位，用于修改正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等。常用的flags有：

import re 

tt = "Tina is a good girl, she is cool, clever, and so on..." 

rr = re.compile(r/w*oo/w*) 

print(rr.findall(tt)) #查找所有包含oo的单词 

执行结果如下： 

[good, cool]

2、match()

决定RE是否在字符串刚开始的位置匹配。//注：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符 $

格式：

re.match(pattern, string, flags=0)

print(re.match(com,comwww.runcomoob).group()) 

print(re.match(com,Comwww.runcomoob,re.I).group()) 

执行结果如下： 

com

3、search()

 格式：

re.search(pattern, string, flags=0)

re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

print(re.search(/dcom,www.4comrunoob.5com).group()) 

执行结果如下： 

4com

*注：match和search一旦匹配成功，就是一个match object对象，而match object对象有以下方法：

group() 返回被 RE 匹配的字符串 start() 返回匹配开始的位置 end() 返回匹配结束的位置 span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置 group() 返回re整体匹配的字符串，可以一次输入多个组号，对应组号匹配的字符串。

a. group（）返回re整体匹配的字符串，
b. group (n,m) 返回组号为n，m所匹配的字符串，如果组号不存在，则返回indexError异常
c.groups（）groups() 方法返回一个包含正则表达式中所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号，通常groups()不需要参数，返回一个元组，元组中的元就是正则表达式中定义的组。 

import re 

a = "123abc456" 

 print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)) #123abc456,返回整体 

 print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)) #123 

 print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)) #abc 

 print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)) #456
###group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。###

4、findall()

re.findall遍历匹配，可以获取字符串中所有匹配的字符串，返回一个列表。

 格式：

re.findall(pattern, string, flags=0)

p = re.compile(r/d+) 

print(p.findall(o1n2m3k4)) 

执行结果如下： 

[1, 2, 3, 4]

import re 

tt = "Tina is a good girl, she is cool, clever, and so on..." 

rr = re.compile(r/w*oo/w*) 

print(rr.findall(tt)) 

print(re.findall(r(/w)*oo(/w),tt))#()表示子表达式 

执行结果如下： 

[good, cool] 

[(g, d), (c, l)]

5、finditer()

 搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。找到 RE 匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

格式：

re.finditer(pattern, string, flags=0)

iter = re.finditer(r/d+,12 drumm44ers drumming, 11 ... 10 ...) 

for i in iter: 

 print(i) 

 print(i.group()) 

 print(i.span()) 

执行结果如下： 

 _sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match=12 

(0, 2) 

 _sre.SRE_Match object; span=(8, 10), match=44 

(8, 10) 

 _sre.SRE_Match object; span=(24, 26), match=11 

(24, 26) 

 _sre.SRE_Match object; span=(31, 33), match=10 

(31, 33)

6、split()

按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。

可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r /s+ , text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

格式：

re.split(pattern, string[, maxsplit])

maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。

print(re.split(/d+,one1two2three3four4five5)) 

执行结果如下： 

[one, two, three, four, five, ]

7、sub()

使用re替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。

格式：

re.sub(pattern, repl, string, count)

import re 

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." 

print(re.sub(r/s+, -, text)) 

执行结果如下： 

JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on...

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为 -

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。

如：re.sub(r /s , lambda m: [ + m.group(0) + ] , text, 0)；将字符串中的空格 替换为[ ] 。

import re 

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." 

print(re.sub(r/s+, lambda m:[+m.group(0)+], text,0)) 

执行结果如下： 

JGood[ ]is[ ]a[ ]handsome[ ]boy,[ ]he[ ]is[ ]cool,[ ]clever,[ ]and[ ]so[ ]on...

8、subn()

 返回替换次数

格式：

subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

print(re.subn([1-2],A,123456abcdef)) 

print(re.sub("g.t","have",I get A, I got B ,I gut C)) 

print(re.subn("g.t","have",I get A, I got B ,I gut C)) 

执行结果如下： 

(AA3456abcdef, 2) 

I have A, I have B ,I have C 

(I have A, I have B ,I have C, 3)

四、一些注意点

1、re.match与re.search与re.findall的区别：

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

a=re.search([/d],"abc33").group() 

print(a) 

p=re.match([/d],"abc33") 

print(p) 

b=re.findall([/d],"abc33") 

print(b) 

执行结果： 

None 

[3, 3]

2、贪婪匹配与非贪婪匹配

*?,+?,??,{m,n}?    前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配

a = re.findall(r"a(/d+?)",a23b) 

print(a) 

b = re.findall(r"a(/d+)",a23b) 

print(b) 

执行结果： 

[2] 

[23]

a = re.findall(r"a(/d+)b",a3333b) 

print(a) 

b = re.findall(r"a(/d+?)b",a3333b) 

print(b) 

执行结果如下： 

[3333] 

[3333] 

####################### 

这里需要注意的是如果前后均有限定条件的时候，就不存在什么贪婪模式了，非匹配模式失效。

 3、用flags时遇到的小坑

print(re.split(a,1A1a2A3,re.I))#输出结果并未能区分大小写 

这是因为re.split(pattern，string，maxsplit,flags)默认是四个参数，当我们传入的三个参数的时候，系统会默认re.I是第三个参数，所以就没起作用。如果想让这里的re.I起作用，写成flags=re.I即可。 

五、正则的小实践

1、匹配电话号码

p = re.compile(r/d{3}-/d{6}) 

print(p.findall(010-628888))

2、匹配IP

re.search(r"(([01]?/d?/d|2[0-4]/d|25[0-5])/.){3}([01]?/d?/d|2[0-4]/d|25[0-5]/.)","192.168.1.1")

 

原创文章，作者：ItWorker，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/17624.html

cgojavapython