如何使用CNTK在Linux上进行深度学习（cntklinux）

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CNTK（Cognitive Toolkit）是微软发布的一个在其Azure云中有效运行的开放源深度学习工具，它可帮助创建、测试和部署深度学习系统。它可以运行在Windows和Linux上，可以使用任何开放源的深度学习工具和机器学习库，几乎可以遇到所有类型的硬件架构，其中包含GPU和本地计算机。在本文中，我们将介绍如何使用CNTK在Linux上进行深度学习。

首先，您需要安装CNTK。在Linux操作系统上，您可以通过以下地址获取最新版本的CNTK：https：//docs.microsoft.com/cntk/install-usermanual/install/linux.此外，您可能需要安装Python环境，以便与CNTK中的机器学习和深度学习语法进行交互。

其次，您应该创建脚本文件，并填写深度学习算法的相关内容。例如，您可以在Python语言中编写深度神经网络代码，并在同一脚本文件中编写训练及测试语句，以及计算损失函数和准确率。同时，您可以选择要使用的架构（例如TensorFlow），以及要使用的超参数。

再者，您可以使用CNTK附带的Python命令行接口运行下一步。您可以使用该接口加载训练数据，定义变量，定义并设置算法参数，调试模型，并根据需要编写更多的脚本来完善模型的表现和功能。最后，您可以导出训练的模型来应用于其他平台，以实现完整的机器学习和深度学习部署流程。

Geboh，使用CNTK在Linux上进行深度学习并不是一件特别困难的事情。所有必要的文件，系统和语言都可以在Linux操作系统上自由获取和部署。如果您对深度学习有兴趣，使用CNTK是一个很好的开始，它的安装，编程环境以及相关文档都可以很方便的找到。有了CNTK，就可以开始使用深度学习算法解决您的问题了。

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