python实现将excel数据添加到mongodb详解编程语言

在做文本处理时，有一些数据存储到了excel中，为了将数据导入mongodb，引入了pymongo，xlrd包

利用pymongo包进行数据库的连接

使用xlrd包读取excel数据，由于二者数据结构的不同，要将excel格式数据转换为json格式数据

由于编码问题会出现“TypeError: str object does not support item assignment”

要利用json.loads方法对数据进行解码

#coding=utf-8 

import xlrd 

import sys 

import json 

import pymongo 

from pymongo import MongoClient 

#连接数据库 

client=MongoClient(localhost,27017) 

db=client.scrapy 

account=db.weibo 

data=xlrd.open_workbook(test.xlsx) 

table=data.sheets()[0] 

#读取excel第一行数据作为存入mongodb的字段名 

rowstag=table.row_values(0) 

nrows=table.nrows 

#ncols=table.ncols 

#print rows 

returnData={} 

for i in range(1,nrows): 

 #将字段名和excel数据存储为字典形式，并转换为json格式 

 returnData[i]=json.dumps(dict(zip(rowstag,table.row_values(i)))) 

 #通过编解码还原数据 

 returnData[i]=json.loads(returnData[i]) 

 #print returnData[i] 

 account.insert(returnData[i])

原创文章，作者：Maggie-Hunter，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/8243.html