Python绘制精美图表之双柱形图代码详解编程语言

图表是比干巴巴的表格更直观的表达，简洁、有力。工作中经常遇到的场景是，有一些数值需要定时的监控，比如服务器的连接数、活跃用户数、点击某个按 钮的人数，并且通过邮件或者网页展示出来。当我们想关注比数值本身更多的信息（像数值的变化、对比或异常），图表就非常有用了。把数值转化为图片要依赖第 三方库的帮忙，在Python之中最好的图表库叫matplotlib。（一直觉得，Python最大的优势就是丰富的第三方库，让你能轻易实现各种需求）

matplotlib，顾名思义就是提供了一整套和matlab相似的API，它的文档相当完备，示例页面提供了上百个图表的入门代码，可以说只有你想不到的，没有它做不到的。

举个稍复杂的例子，小明和小红两个同学各有语文、数学、英语的课程成绩，用一个双柱形图输出各项成绩的对比：

#!/usr/bin/env python 

# coding: utf-8 

import matplotlib as mpl 

mpl.use(Agg) 

import matplotlib.pyplot as plt 

import numpy as np 

# 必须配置中文字体，否则会显示成方块 

# 注意所有希望图表显示的中文必须为unicode格式 

custom_font = mpl.font_manager.FontProperties(fname=/Library/Fonts/华文细黑.ttf) 

font_size = 10 # 字体大小 

fig_size = (8, 6) # 图表大小 

names = (u小明, u小红) # 姓名 

subjects = (u语文, u数学, u英语) # 科目 

scores = ((65, 90, 75), (85, 80, 90)) # 成绩 

# 更新字体大小 

mpl.rcParams[font.size] = font_size 

# 更新图表大小 

mpl.rcParams[figure.figsize] = fig_size 

# 设置柱形图宽度 

bar_width = 0.35 

index = np.arange(len(scores[0])) 

# 绘制「小明」的成绩 

rects1 = plt.bar(index, scores[0], bar_width, color=#0072BC, label=names[0]) 

# 绘制「小红」的成绩 

rects2 = plt.bar(index + bar_width, scores[1], bar_width, color=#ED1C24, label=names[1]) 

# X轴标题 

plt.xticks(index + bar_width, subjects, fontproperties=custom_font) 

# Y轴范围 

plt.ylim(ymax=100, ymin=0) 

# 图表标题 

plt.title(u企鹅班同学成绩对比, fontproperties=custom_font) 

# 图例显示在图表下方 

plt.legend(loc=upper center, bbox_to_anchor=(0.5, -0.03), fancybox=True, ncol=5, prop=custom_font) 

# 添加数据标签 

def add_labels(rects): 

 for rect in rects: 

 height = rect.get_height() 

 plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height, height, ha=center, va=bottom) 

 # 柱形图边缘用白色填充，纯粹为了美观 

 rect.set_edgecolor(white) 

add_labels(rects1) 

add_labels(rects2) 

# 图表输出到本地 

plt.savefig(scores_par.png)

最终图表显示如下：

小结一下，从上面的代码片段可以了解到：matplotlib是一个自由度非常高的图表库，能够实现从颜色、字体等基础属性到图例、网格等图表属性的定制输出。

来自：http://segmentfault.com/a/1190000004103325

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