使用python做简单的接口性能测试详解编程语言
2023-06-13 09:20:45 时间
myreq=url_request()
headers = {User-Agent : Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.2.1; en-us; Nexus 4 Build/JOP40D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Mobile Safari/535.19}
payload = {AppID:AppID,CurrentURL:url}
r = requests.post("http://xx.xxx.com/WeiXinJSAccessToken/json/WeChatJSTicket",headers=headers,data=payload)
ResponseTime=float(r.elapsed.microseconds)/1000 #获取响应时间,单位ms
myreq.times.append(ResponseTime) #将响应时间写入数组
if r.status_code !=200 :
myreq.error.append("0")
if __name__==__main__:
myreq=url_request()
threads = []
starttime = datetime.datetime.now()
print "request start time %s" %starttime
nub = 50#设置并发线程数
ThinkTime = 0.5#设置思考时间
for i in range(1, nub+1):
t = threading.Thread(target=myreq.req, args=(12,http://m.ctrip.com/webapp/cpage/#mypoints))
threads.append(t)
for t in threads:
time.sleep(ThinkTime)
#print "thread %s" %t #打印线程
t.setDaemon(True)
t.start()
t.join()
endtime = datetime.datetime.now()
print "request end time %s" %endtime
time.sleep(3)
AverageTime = "{:.3f}".format(float(sum(myreq.times))/float(len(myreq.times))) #计算数组的平均值,保留3位小数
print "Average Response Time %s ms" %AverageTime #打印平均响应时间
usetime = str(endtime - starttime)
hour = usetime.split(:).pop(0)
minute = usetime.split(:).pop(1)
second = usetime.split(:).pop(2)
totaltime = float(hour)*60*60 + float(minute)*60 + float(second) #计算总的思考时间+请求时间
print "Concurrent processing %s" %nub #打印并发数
print "use total time %s s" %(totaltime-float(nub*ThinkTime)) #打印总共消耗的时间
print "fail request %s" %myreq.error.count("0") #打印错误请求数
request start time 2015-02-10 18:24:14.316000 request end time 2015-02-10 18:24:39.769000 Average Response Time 46.700 ms Concurrent processing 50 use total time 25.453 s fail request 1
还可以据此计算tps,也可以控制并发量循环找出符合响应时间要求的最大并发量,等等
原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/15554.html
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