高可用Hadoop平台－Oozie工作流之Hadoop调度详解大数据

1.概述

在《高可用Hadoop平台－Oozie工作流》一篇中，给大家分享了如何去单一的集成Oozie这样一个插件。今天为大家介绍如何去使用Oozie创建相关工作流运行与Hadoop上，已经在创建过程当中需要注意的事项，下面是今天的分享目录：

Oozie简介 任务工作流

下面开始今天的内容分享。

2.Oozie简介

在Oozie中有几个重要的概念，他们分别是：

WorkFlow：工作流，控制工作流的开始和结束过程，以及工作流Job的执行路径，并提供一种机制来控制工作流执行路径（比如：Decision、Fork以及Join节点等），其书写方式如下所示：
Coordinator：多个WorkFlow可以组成一个Coordinator，可以把前几个WorkFlow的输出作为后一个WorkFlow的输入，当然也可以定义WorkFlow的触发条件，来做定时触发，其书写方式如下所示：

 coordinator-app name="[CD-DEF-NAME]" frequency="${coord:minutes(10)}" start="${start}" end="${end}" timezone="GMT+0800" 

 xmlns="uri:oozie:coordinator:0.1" 

 action 

 workflow 

 app-path ${workflowAppUri} /app-path 

 configuration 

 property 

 name jobTracker /name 

 value ${jobTracker} /value 

 /property 

 property 

 name nameNode /name 

 value ${nameNode} /value 

 /property 

 property 

 name queueName /name 

 value ${queueName} /value 

 /property 

 /configuration 

 /workflow 

 /action 

 action 

 workflow 

 ... 

 /workflow 

 /action 

 /coordinator-app 

3.任务工作流

下面，我们在Hadoop平台下去创建这样一个工作流，首先，我们需要配置Hadoop的core-site.xml文件，在该文件中添加以下内容：

core-site.xml
org.apache.oozie.service.SchedulerService, org.apache.oozie.service.InstrumentationService, org.apache.oozie.service.MemoryLocksService, org.apache.oozie.service.UUIDService, org.apache.oozie.service.ELService, org.apache.oozie.service.AuthorizationService, org.apache.oozie.service.UserGroupInformationService, org.apache.oozie.service.HadoopAccessorService, org.apache.oozie.service.JobsConcurrencyService, org.apache.oozie.service.URIHandlerService, org.apache.oozie.service.DagXLogInfoService, org.apache.oozie.service.SchemaService, org.apache.oozie.service.LiteWorkflowAppService, org.apache.oozie.service.JPAService, org.apache.oozie.service.StoreService, org.apache.oozie.service.SLAStoreService, org.apache.oozie.service.DBLiteWorkflowStoreService, org.apache.oozie.service.CallbackService, org.apache.oozie.service.ActionService, org.apache.oozie.service.ShareLibService, org.apache.oozie.service.CallableQueueService, org.apache.oozie.service.ActionCheckerService, org.apache.oozie.service.RecoveryService, org.apache.oozie.service.PurgeService, org.apache.oozie.service.CoordinatorEngineService, org.apache.oozie.service.BundleEngineService, org.apache.oozie.service.DagEngineService, org.apache.oozie.service.CoordMaterializeTriggerService, org.apache.oozie.service.StatusTransitService, org.apache.oozie.service.PauseTransitService, org.apache.oozie.service.GroupsService, org.apache.oozie.service.ProxyUserService, org.apache.oozie.service.XLogStreamingService, org.apache.oozie.service.JvmPauseMonitorService /value /property property name oozie.service.HadoopAccessorService.hadoop.configurations /name value *=/home/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop /value /property

在修改完相关文件后，下面我们去创建Oozie的sharelib，其命令如下所示：

oozie-setup.sh sharelib create -fs hdfs://cluster1

然后使用shareliblist命令查看相关内容，命令如下所示：

oozie admin -shareliblist -oozie http://nna:11000/oozie

若成功创建，会生成如下图所示内容：

若未出现相应内容，请检查相关信息是否配置正确即可。

启动Oozie服务

注：在启动时，这里建议打开oozie的启动日志，动态观察相关日志信息，也许会出现一些异常信息，比如：

Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/htrace/Trace 

 at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:214) 

 Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: com/google/protobuf/ServiceException 

 at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine. clinit (ProtobufRpcEngine.jav

这些异常信息大多是由于我们在前面打包生成war包时，由于缺少相关的依赖JAR包导致的，这里我们将缺少的JAR从Hadoop的share目录下找到对应的JAR拷贝到Oozie运行war包容器下即可，如：

$OOZIE_HOME/oozie-server/webapps/oozie/WEB-INF/lib

这里，异常都有相应的提示，大家耐心的按照提示解决异常即可，在解决相关异常后，我们就可以去创建相关工作流。

Oozie给我们提供了相关示例让我去参考配置，下面我们将examples/apps下的文件上传到HDFS当中去，这里我上传在HDFS的/oozie目录下。接下来，我给大家去演示一个定时任务。首先，我们进去到apps目录下的cron目录，这是一个定时任务的示例，其中包含：coordinator.xml、job.properties和workflow.xml三个文件，这里我们对其进行配置。

coordinator.xml

 coordinator-app name="cron-coord" frequency="${coord:minutes(10)}" start="${start}" end="${end}" timezone="GMT+0800" 

 xmlns="uri:oozie:coordinator:0.2" 

 action 

 workflow 

 app-path ${workflowAppUri} /app-path 

 configuration 

 property 

 name jobTracker /name 

 value ${jobTracker} /value 

 /property 

 property 

 name nameNode /name 

 value ${nameNode} /value 

 /property 

 property 

 name queueName /name 

 value ${queueName} /value 

 /property 

 /configuration 

 /workflow 

 /action 

 /coordinator-app 

这里配置的频率为10分钟，该属性可配置其它频率（如：小时，天等）。

job.properties
oozie.coord.application.path=${nameNode}/oozie/${examplesRoot}/apps/cron start=2015-08-25T13:00+0800 end=2015-08-26T01:00+0800 workflowAppUri=${nameNode}/oozie/${examplesRoot}/apps/cron

这里由于使用Hadoop2.x的HA特性，在指定NameNode时，直接使用hdfs://cluster1，在Hadoop2.x后，jobTracker被替换了，这里将其地址指向resourcemanager.address的地址。

workflow.xml

工作流使用一个空的Job。

在配置完相关文件后，我们将workflow.xml和coordinator.xml上传到指定的HDFS地址（之前上传examples目录下的corn目录下，上传之前先删除存在的文件），最后，我们启动这样一个工作流，命令如下所示：

$OOZIE_HOME/bin/oozie job -oozie http://nna:11000/oozie -config job.properties -run

创建成功后，会生成一个JobID，如下图所示：

注：图中我将命令封装在Shell脚本当中。这里在创建工作流时，同样建议动态开启Oozie的运行日志，便于查看异常信息。

若是需要Kill任务，可以使用以下命令：

$OOZIE_HOME/bin/oozie job -oozie http://nna:11000/oozie -kill [JOB_ID]

其Job DAG如下图所示：

4.截图预览

在提交作业后，我们可以通过浏览Oozie的Web监控界面观察相关信息，如下图所示：

在将Oozie集成到Hadoop平台时，会有点繁琐，出现的异常都会在日志中有详细的记录，我们可以根据这些记录去解决出现的异常。另外，我们在提交任务成功后，在Oozie执行期间若是出现异常，我们也可以通过Oozie的监控界面去非常方便的查看对应的异常信息，并排除。异常信息较多，需要我们耐心的阅读相关记录信息。

6.结束语

这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！ 

原创文章，作者：ItWorker，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/9916.html

分布式文件系统，分布式数据库区块链并行处理（MPP）数据库，数据挖掘开源大数据平台数据中台数据分析数据开发数据治理数据湖数据采集