Python中的字典详解编程语言

Python中的字典是python的一种数据结构，它的本质是key和value以及其对应关系的一种集合，一个key可以对应一个多个value。合理的使用字典能给我们编程带来很大的方便。

python中的数据类型

python中的字符串操作

python3.0以上，print函数应为print（），不存在dict.iteritems()这个函数。

在python中写中文注释会报错，这时只要在头部加上# coding=gbk即可

#字典的添加、删除、修改操作
dict = { a : apple , b : banana , g : grape , o : orange }
dict[ w ] = watermelon
del(dict[ a ])
dict[ g ] = grapefruit
print dict.pop( b )
print dict
dict.clear()
print dict
#字典的遍历
dict = { a : apple , b : banana , g : grape , o : orange }
for k in dict:
    print dict[%s] = % k,dict[k]
#字典items()的使用
dict = { a : apple , b : banana , c : grape , d : orange }
#每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出
print dict.items()
#调用items()实现字典的遍历
dict = { a : apple , b : banana , g : grape , o : orange }
for (k, v) in dict.items():
    print dict[%s] = % k, v
#调用iteritems()实现字典的遍历
dict = { a : apple , b : banana , c : grape , d : orange }
print dict.iteritems()
for k, v in dict.iteritems():
    print dict[%s] = % k, v
for (k, v) in zip(dict.iterkeys(), dict.itervalues()):
    print dict[%s] = % k, v
   
#使用列表、字典作为字典的值
dict = { a : ( apple ,), bo : { b : banana , o : orange }, g : [ grape , grapefruit ]}
print dict[ a ]
print dict[ a ][0]
print dict[ bo ]
print dict[ bo ][ o ]
print dict[ g ]
print dict[ g ][1]
 
dict = { a : apple , b : banana , c : grape , d : orange }
#输出key的列表
print dict.keys()
#输出value的列表
print dict.values()
#每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出
print dict.items()
dict = { a : apple , b : banana , c : grape , d : orange }
it = dict.iteritems()
print it
#字典中元素的获取方法
dict = { a : apple , b : banana , c : grape , d : orange }
print dict
print dict.get( c , apple )        
print dict.get( e , apple )
#get()的等价语句
D = { key1 : value1 , key2 : value2 }
if key1 in D:
    print D[ key1 ]
else:
    print None
#字典的更新
dict = { a : apple , b : banana }
print dict
dict2 = { c : grape , d : orange }
dict.update(dict2)
print dict
#udpate()的等价语句
D = { key1 : value1 , key2 : value2 }
E = { key3 : value3 , key4 : value4 }
for k in E:
    D[k] = E[k]
print D
#字典E中含有字典D中的key
D = { key1 : value1 , key2 : value2 }
E = { key2 : value3 , key4 : value4 }
for k in E:
    D[k] = E[k]
print D
#设置默认值
dict = {}
dict.setdefault( a )
print dict
dict[ a ] = apple
dict.setdefault( a , default )
print dict
#调用sorted()排序
dict = { a : apple , b : grape , c : orange , d : banana }
print dict  
#按照key排序 
print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[0])
#按照value排序 
print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[1])
#字典的浅拷贝
dict = { a : apple , b : grape }
dict2 = { c : orange , d : banana }
dict2 = dict.copy()
print dict2

#字典的深拷贝
import copy
dict = { a : apple , b : { g : grape , o : orange }}
dict2 = copy.deepcopy(dict)
dict3 = copy.copy(dict)
dict2[ b ][ g ] = orange
print dict
dict3[ b ][ g ] = orange
print dict

补充：
1 初始化
d = dict(name= visaya , age=20)
d = dict(zip([ name , age ], [ visaya , 20]))

#dict.fromkeys(listkeys, default=0) 把listkeys中的元素作为key均赋值为value，默认为0
d = dict.fromkeys([ a , b ], 1)
d
{ a : 1, b : 1}
2 字典视图和几何
dict.keys()类似信使可以进行交集和并集等集合操作（类似集合，因为不存在重复的项），但dict.values()不可以进行如上操作。

k = d.keys()
k
dict_keys([ a , b ])
list(k)
[ a , b ]
k | { x : 3}
{ a , x , b }
k | { x }
{ a , x , b }
k | { x , y }
{ a , y , b , x }
k { x }
set()
v = d.values()
v
dict_values([1, 2])
v | { x }
Traceback (most recent call last):
  File stdin , line 1, in module
TypeError: unsupported operand type(s) for |: dict_values and set
3 排序字典键
两种方法:
3.1 sort:
Ks = list(d.keys())
Ks.sort()
for k in Ks:
    print(k, d[k])
 
a 1
b 2
3.2 sorted:
for k in sorted(d.keys()):
    print(k, d[k])
 
a 1
b 2

3.3 注意
for k in list(d.keys()).sort():
    print(k, d[k])
 
Traceback (most recent call last):
  File stdin , line 1, in module
TypeError: NoneType object is not iterable

出错原因：
list.sort() list.append()函数都是对自身的操作，没有返回值，故需先将list(d.keys())的结果保存下来，在结果上进行sort()
4 常用函数
4.1 get()
D.get(k[, d])   = D[k] if k in D else d. d defaults to none.
4.2 pop()
D.pop(value[, d])   = Remove specified key and return the corresponding value. If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised.
4.3 udpate()
    D.update(E, **F) - None.  Update D from dict/iterable E and F.
    If E has a .keys() method, does:     for k in E: D[k] = E[k]
    If E lacks .keys() method, does:     for (k, v) in E: D[k] = v
    In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]

d = dict(name= visaya , age=21)
d1= { age : 20, sex : male }
d2 = zip([ a , b ], [1, 2])

d.update(d1)
d
{ age : 20, name : visaya , sex : male }
#for k in d1: d[k] = d1[k]

d.update(d2)
d
{ age : 20, name : visaya , sex : male }
#for (k, v) in d2: d[k] = v
4.4 del()
del D[key]
4.5 clear()
4.6 copy()
Python中的dict
初始化
构造方法创建
Python代码  
d = dict()  
d = dict(name= nico , age=23)  
d = dict(([ name , nico ], [ age , 23]))  
 当然还有更方便，简单的
Python代码  
d = {}  
d = { name : nico , age :23}  
 
 
遍历
通过对key的遍历，遍历整个dict
 
Python代码  
d = { name : nico , age :23}  
for key in d:  
    print key=%s, value=%s % (key, d[key])  
     
for key in d.iterkeys():  
    print key=%s, value=%s % (key, d[key])  
     
for key in d.keys():  
    print key=%s, value=%s % (key, d[key])  
     
for key in iter(d):  
    print key=%s, value=%s % (key, d[key])  
     
for key,item in d.items():  
    print key=%s, value=%s % (key, item)  
 
 当然也可以直接遍历value
 
Python代码  
d = { name : nico , age :23}  
for value in d.values():  
    print value  
     
for key,value in d.viewitems():  
    print key=%s, value=%s % (key, value)  
 
for value in d.viewvalues():  
    print value=%s % (value)  
这里values和viewvalues的区别
 
后者返回的是该字典的一个view对象，类似数据库中的view，当dict改变时，该view对象也跟着改变
 
常用方法
 
Python代码  
d = { name : nico , age :23}  
d[ name ] = aaaa  
d[ address ] = abcdefg .  
print d   #{ age : 23, name : aaaa , address : abcdefg . }  
 
 
获取dict值
Python代码  
print d[ name ]               #nico  
print d.get( name )         #nico  
 
 如果key不在dict中，返回default，没有为None
Python代码  
print d.get( namex , aaa )       #aaa  
print d.get( namex )                  #None  
 
排序sorted()
Python代码  
d = { name : nico , age :23}  
for key in sorted(d):  
    print key=%s, value=%s % (key, d[key])  
#key=age, value=23  
#key=name, value=nico  
 
 
删除del
Python代码  
d = { name : nico , age :23}  
Python代码  
del d[ name ]  
#如果key不在dict中，抛出KeyError  
del d[ names ]  
Python代码  
Traceback (most recent call last):  
  File F:/workspace/project/pydev/src/ddd/ddddd.py , line 64, in module  
    del d[ names ]  
KeyError: names  
 
 
清空clear()
Python代码  
d = { name : nico , age :23}  
d.clear()  
print d                                                    #{}  
 
copy()
Python代码  
d1 = d.copy()               #{ age : 23, name : nico }  
#使用返回view对象  
d2 = d1.viewitems()    #dict_items([( age , 23), ( name , nico )])  
#修改字典d1，新增元素  
d1[ cc ] = aaaaaa  
print d2                  
#dict_items([( cc , aaaaaa ), ( age , 23), ( name , nico )])  
 
 
pop(key[, default])
如果key在dict中，返回，不在返回default
Python代码  
#如果key在dict中，返回，不在返回default  
print d.pop( name , niccco )                #nico  
print d.pop( namezzz , niccco )           #niccco  
#key不在dict中，且default值也没有，抛出KeyError  
print d.pop( namezzz )                         #此处抛出KeyError  
 
popitem()
删除并返回dict中任意的一个(key,value)队，如果字典为空会抛出KeyError
Python代码  
d = { name : nico , age :23}  
print d.popitem()       #( age , 23)  
print d.popitem()       #( name , nico )  
#此时字典d已为空  
print d.popitem()      #此处会抛出KeyError  
 
update([other])
将字典other中的元素加到dict中，key重复时将用other中的值覆盖
Python代码  
d = { name : nico , age :23}  
d2 = { name : jack , abcd :123}  
d.update(d2)  
print d     #{ abcd : 123, age : 23, name : jack } 

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