查询优化详解程序员

学习查询优化器不是我们的目的，而是通过它，我们掌握SQL Server是如何处理我们的SQL的，掌握执行计划，掌握为什么产生I/O问题，为什么CPU使用老高，为什么你的索引加了不起作用…数据库优化就是这样的：没有所谓的“绝对手段，一下子把性能搞上去，一切都是看情况而定”，都是通过不断的分析，抽丝剥解。不带头脑的优化，能好到那里去？

查询优化器的结果就是产生执行计划，执行计划就是一个树，这个树由很多的物理操作组成，而这些物理操作就定义了如何去存储设备中去获取数据。关键点在于：每步都是单独的一次I/O，但对于索引，由于经常使用，绝大多数都已经CACHE到内存中，所以第1步的I/O经常是逻辑I/O，即数据可以从内存中得到；但是对于第2步来说，如果表比较大，则其数据不可能全在内存中，则其I/O很有可能是物理I/O，这是一个机械操作，相对逻辑I/O来说，极其费时。

为 了不重复解析相同的SQL语句(因为解析操作比较费资源，会导致性能下降)，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句及解析后得到的执行计划存放在 内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。

系列文章索引： 

查询优化器内核剖析第一篇  查询优化器内核剖析第二篇：产生候选执行计划 执行计划成本估算 查询优化器内核剖析第三篇：查询的执行与计划的缓存 Hint提示  查询优化器内核剖析第四篇：从一个实例看执行计划 

 查询优化器内核剖析第五篇：进一步的了解执行计划

查询优化器内核剖析第七篇：执行引擎之数据访问操作 Scan

CSDN

Oracle sql执行计划解析

百度文库：

http://wenku.baidu.com/u/%E5%A4%A7%E6%B4%8B1983?from=wenku

道客巴巴

http://www.doc88.com/p-3157969512849.html

[精华] 通过分析SQL语句的执行计划优化SQL总结7年DBA工作经验

心得：

1.查看执行计划确定重大消耗资源原因

2.针对消耗资源主要原因进行解决，一般情况有：

  （1）有大表，数据量巨大。一、酌情考虑减小查询体量 二、恰当地建立索引。

  （2）优化查询结构，unique、hash join等，最好将unique放到底层表再做join。

  （3）优化查询方法，避免重复工作，寻找最直接有效的查询方式。

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