redis基础学习一详解大数据

什么是NoSql?

为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql

NoSql，叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。

NoSql的分类？

键值(Key-Value)存储数据库
相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。 
数据模型： 一系列键值对
优势： 快速查询
劣势： 存储的数据缺少结构化

列存储数据库
相关产品：Cassandra, HBase, Riak
典型应用：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展

劣势：功能相对局限

文档型数据库

相关产品：CouchDB、MongoDB

典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）

数据模型： 一系列键值对

 优势：数据结构要求不严格

 劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法

图形(Graph)数据库

相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph

典型应用：社交网络

数据模型：图结构

优势：利用图结构相关算法。

劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

什么是redis？

Redis是使用c语言开发的一个高性能键值数据库。Redis可以通过一些键值类型来存储数据。

键值类型：

String字符类型

map散列类型

list列表类型

set集合类型

sortedset有序集合类型

redis的应用场景（面试常考）

缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用）

分布式集群架构中的session分离。

聊天室的在线好友列表。

任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）

应用排行榜。

网站访问统计。

数据过期处理（可以精确到毫秒）

补充：

redis和memcached相比的独特之处：
1、redis可以用来做存储(storage),而memcached只用来做缓存(cache)这个特点主要因为redis有数据持久化功能
2、redis中存储的数据有多种结构，而memcached存储的数据只有一种类型“字符串”
redis 主要应用于互联网项目(高并发，快速响应需求，高频次，大数据量) -新浪微博

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