mysql 行转列 列转行详解数据库

INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (001,语文,90); 

INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (001,数学,92); 

INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (001,英语,80); 

INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (002,语文,88); 

INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (002,数学,90); 

INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (002,英语,75.5); 

INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (003,语文,70); 

INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (003,数学,85); 

INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (003,英语,90); 

INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (003,政治,82);

查询数据表中的内容（即转换前的结果）

SELECT * FROM tb_score

先来看一下转换后的结果：

可以看出，这里行转列是将原来的subject字段的多行内容选出来，作为结果集中的不同列，并根据userid进行分组显示对应的score。

1、使用case when .then 进行行转列

SELECT userid, 

SUM(CASE `subject` WHEN 语文 THEN score ELSE 0 END) as 语文, 

SUM(CASE `subject` WHEN 数学 THEN score ELSE 0 END) as 数学, 

SUM(CASE `subject` WHEN 英语 THEN score ELSE 0 END) as 英语, 

SUM(CASE `subject` WHEN 政治 THEN score ELSE 0 END) as 政治 

FROM tb_score 

GROUP BY userid

2、使用IF() 进行行转列：

SELECT userid, 

SUM(IF(`subject`=语文,score,0)) as 语文, 

SUM(IF(`subject`=数学,score,0)) as 数学, 

SUM(IF(`subject`=英语,score,0)) as 英语, 

SUM(IF(`subject`=政治,score,0)) as 政治 

FROM tb_score 

GROUP BY userid

注意点：

（1）SUM() 是为了能够使用GROUP BY根据userid进行分组，因为每一个userid对应的subject= 语文 的记录只有一条，所以SUM() 的值就等于对应那一条记录的score的值。

假如userid = 001 and subject= 语文 的记录有两条，则此时SUM() 的值将会是这两条记录的和，同理，使用Max()的值将会是这两条记录里面值最大的一个。但是正常情况下，一个user对应一个subject只有一个分数，因此可以使用SUM()、MAX()、MIN()、AVG()等聚合函数都可以达到行转列的效果。

（2）IF(`subject`= 语文 ,score,0) 作为条件，即对所有subject= 语文 的记录的score字段进行SUM()、MAX()、MIN()、AVG()操作，如果score没有值则默认为0。

3、利用SUM(IF()) 生成列 + WITH ROLLUP 生成汇总行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为Total

SELECT IFNULL(userid,total) AS userid, 

SUM(IF(`subject`=语文,score,0)) AS 语文, 

SUM(IF(`subject`=数学,score,0)) AS 数学, 

SUM(IF(`subject`=英语,score,0)) AS 英语, 

SUM(IF(`subject`=政治,score,0)) AS 政治, 

SUM(IF(`subject`=total,score,0)) AS total 

FROM( 

 SELECT userid,IFNULL(`subject`,total) AS `subject`,SUM(score) AS score 

 FROM tb_score 

 GROUP BY userid,`subject` 

 WITH ROLLUP 

 HAVING userid IS NOT NULL 

)AS A 

GROUP BY userid 

WITH ROLLUP;

运行结果：

4、利用SUM(IF()) 生成列 + UNION 生成汇总行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为 Total

SELECT userid, 

SUM(IF(`subject`=语文,score,0)) AS 语文, 

SUM(IF(`subject`=数学,score,0)) AS 数学, 

SUM(IF(`subject`=英语,score,0)) AS 英语, 

SUM(IF(`subject`=政治,score,0)) AS 政治, 

SUM(score) AS TOTAL 

FROM tb_score 

GROUP BY userid 

UNION 

SELECT TOTAL,SUM(IF(`subject`=语文,score,0)) AS 语文, 

SUM(IF(`subject`=数学,score,0)) AS 数学, 

SUM(IF(`subject`=英语,score,0)) AS 英语, 

SUM(IF(`subject`=政治,score,0)) AS 政治, 

SUM(score) FROM tb_score

运行结果：

5、利用SUM(IF()) 生成列，直接生成结果不再利用子查询

SELECT IFNULL(userid,TOTAL) AS userid, 

SUM(IF(`subject`=语文,score,0)) AS 语文, 

SUM(IF(`subject`=数学,score,0)) AS 数学, 

SUM(IF(`subject`=英语,score,0)) AS 英语, 

SUM(IF(`subject`=政治,score,0)) AS 政治, 

SUM(score) AS TOTAL 

FROM tb_score 

GROUP BY userid WITH ROLLUP;

运行结果：

6、动态，适用于列不确定情况

SET @EE=; 

select @EE :=CONCAT(@EE,sum(if(subject= /,subject,/,score,0)) as ,subject, ,) AS aa FROM (SELECT DISTINCT subject FROM tb_score) A ; 

SET @QQ = CONCAT(select ifnull(userid,/TOTAL/)as userid,,@EE, sum(score) as TOTAL from tb_score group by userid WITH ROLLUP); 

-- SELECT @QQ; 

PREPARE stmt FROM @QQ; 

EXECUTE stmt; 

DEALLOCATE PREPARE stmt;

运行结果：

7、合并字段显示：利用group_concat()

SELECT userid,GROUP_CONCAT(`subject`,":",score)AS 成绩 FROM tb_score 

GROUP BY userid

运行结果：

group_concat()，手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。
比较抽象，难以理解。通俗点理解，其实是这样的：group_concat()会计算哪些行属于同一组，将属于同一组的列显示出来。要返回哪些列，由函数参数(就是字段名)决定。分组必须有个标准，就是根据group by指定的列进行分组。

结论：group_concat()函数可以很好的建属于同一分组的多个行转化为一个列。

三、列转行

建表语句：

CREATE TABLE tb_score1( 

 id INT(11) NOT NULL auto_increment, 

 userid VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT 用户id, 

 cn_score DOUBLE COMMENT 语文成绩, 

 math_score DOUBLE COMMENT 数学成绩, 

 en_score DOUBLE COMMENT 英语成绩, 

 po_score DOUBLE COMMENT 政治成绩, 

 PRIMARY KEY(id) 

)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

插入数据：

INSERT INTO tb_score1(userid,cn_score,math_score,en_score,po_score) VALUES (001,90,92,80,0); 

INSERT INTO tb_score1(userid,cn_score,math_score,en_score,po_score) VALUES (002,88,90,75.5,0); 

INSERT INTO tb_score1(userid,cn_score,math_score,en_score,po_score) VALUES (003,70,85,90,82);

查询数据表中的内容（即转换前的结果）

SELECT * FROM tb_score1

转换后：

本质是将userid的每个科目分数分散成一条记录显示出来。

直接上SQL：

SELECT userid,语文 AS course,cn_score AS score FROM tb_score1 

UNION ALL 

SELECT userid,数学 AS course,math_score AS score FROM tb_score1 

UNION ALL 

SELECT userid,英语 AS course,en_score AS score FROM tb_score1 

UNION ALL 

SELECT userid,政治 AS course,po_score AS score FROM tb_score1 

ORDER BY userid

这里将每个userid对应的多个科目的成绩查出来，通过UNION ALL将结果集加起来，达到上图的效果。

附：UNION与UNION ALL的区别（摘）：

1.对重复结果的处理：UNION会去掉重复记录，UNION ALL不会；

2.对排序的处理：UNION会排序，UNION ALL只是简单地将两个结果集合并；

3.效率方面的区别：因为UNION 会做去重和排序处理，因此效率比UNION ALL慢很多；

原创文章，作者：Maggie-Hunter，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/5036.html