MongoDB 聚合-10详解数据库

MongoDB 聚合

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

 db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

集合中的数据如下：

{ 

 _id: ObjectId(7df78ad8902c) 

 title: MongoDB Overview, 

 description: MongoDB is no sql database, 

 by_user: runoob.com, 

 url: http://www.runoob.com, 

 tags: [mongodb, database, NoSQL], 

 likes: 100 

 _id: ObjectId(7df78ad8902d) 

 title: NoSQL Overview, 

 description: No sql database is very fast, 

 by_user: runoob.com, 

 url: http://www.runoob.com, 

 tags: [mongodb, database, NoSQL], 

 likes: 10 

 _id: ObjectId(7df78ad8902e) 

 title: Neo4j Overview, 

 description: Neo4j is no sql database, 

 by_user: Neo4j, 

 url: http://www.neo4j.com, 

 tags: [neo4j, database, NoSQL], 

 likes: 750 

},

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) 

 "result" : [ 

 "_id" : "runoob.com", 

 "num_tutorial" : 2 

 "_id" : "Neo4j", 

 "num_tutorial" : 1 

 "ok" : 1 

 

以上实例类似sql语句：

 select by_user, count(*) from mycol group by by_user

在上面的例子中，我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。

下表展示了一些聚合的表达式:

计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user , num_tutorial : {$sum : $likes }}}])
计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user , num_tutorial : {$avg : $likes }}}])
获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user , num_tutorial : {$min : $likes }}}])
获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user , num_tutorial : {$max : $likes }}}])
在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user , url : {$push: $url }}}])
在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user , url : {$addToSet : $url }}}])
根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user , first_url : {$first : $url }}}])
根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user , last_url : {$last : $url }}}])

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $sort：将输入文档排序后输出。 $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。 管道操作符实例

1、$project实例

db.article.aggregate( 

 { $project : { 

 title : 1 , 

 author : 1 , 

// 这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样: 

db.article.aggregate( 

 { $project : { 

 _id : 0 , 

 title : 1 , 

 author : 1 

 }});

2.$match实例

db.articles.aggregate( [ 

 { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } }, 

 { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } 

 ] );

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

db.article.aggregate( 

 { $skip : 5 });

经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被 过滤 掉。

原创文章，作者：ItWorker，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/3999.html

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