使用redis生成唯一编号及原理示例详解

在系统开发中，保证数据的唯一性是至关重要的一件事，目前开发中常用的方式有使用数据库的自增序列、UUID生成唯一编号、时间戳或者时间戳+随机数等。

在某些特定业务场景中，可能会要求我们使用特定格式的唯一编号，比如我有一张订单表(t_order)，我需要生成“yewu(ORDER)+日期(yyyyMMdd)+序列号(00000000)”格式的订单编号，比如今天的日期是20200716，那我今天第一个订单号就是ORDER2020071600000001、第二个订单号就是ORDER2020071600000002，明天的日期是20200717，那么明天的第一个订单号就是ORDER2020071700000001、第二个订单号就是ORDER2020071700000002，以此类推。

今天介绍下如何使用redis生成唯一的序列号，其实主要思想还是利用redis单线程的特性，可以保证操作的原子性，使读写同一个key时不会出现不同的数据。以SpringBoot项目为例，添加以下依赖。

 dependency 

 groupId org.apache.commons /groupId 

 artifactId commons-lang3 /artifactId 

 version 3.1 /version 

 /dependency 

 dependency 

 groupId org.springframework.boot /groupId 

 artifactId spring-boot-starter-data-redis /artifactId 

 version ${spring.boot.version} /version 

 /dependency 

application.properties中配置redis，我本地redis没有设置密码，所以注释了密码这一行

server.port=9091

server.servlet.context-path=/

spring.redis.host=127.0.0.1

spring.redis.port=6379

#spring.redis.password=1234

spring.redis.database=0

创建SequenceService类用于生成特定业务编号

package com.xiaochun.service;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong;

import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

import java.text.SimpleDateFormat;

import java.util.Calendar;

import java.util.Date;

@Service

public class SequenceService {

 private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SequenceService.class);

 @Resource

 private RedisTemplate redisTemplate;

 //用作存放redis中的key

 private static String ORDER_KEY = "order_key";

 //生成特定的业务编号，prefix为特定的业务代码

 public String getOrderNo(String prefix){

 return getSeqNo(ORDER_KEY, prefix);

 //SequenceService类中公用部分，传入制定的key和prefix

 private String getSeqNo(String key, String prefix)

 Calendar calendar = Calendar.getInstance();

 calendar.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 23);

 calendar.set(Calendar.MINUTE, 59);

 calendar.set(Calendar.SECOND, 59);

 calendar.set(Calendar.MILLISECOND, 999);

 //设置过期时间，这里设置为当天的23:59:59

 Date expireDate = calendar.getTime();

 //返回当前redis中的key的最大值

 Long seq = generate(redisTemplate, key, expireDate);

 //获取当天的日期，格式为yyyyMMdd

 String date = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd").format(expireDate);

 //生成八为的序列号，如果seq不够八位，seq前面补0，

 //如果seq位数超过了八位，那么无需补0直接返回当前的seq

 String sequence = StringUtils.leftPad(seq.toString(), 8, "0");

 if (prefix == null)

 prefix = "";

 //拼接业务编号

 String seqNo = prefix + date + sequence;

 logger.info("KEY:{}, 序列号生成:{}, 过期时间:{}", key, seqNo, String.format("%tF %tT ", expireDate, expireDate));

 return seqNo;

 * @param key

 * @param expireTime i 过期时间 /i 

 * @return

 public static long generate(RedisTemplate , redisTemplate,String key,Date expireTime) {

 //RedisAtomicLong为原子类，根据传入的key和redis链接工厂创建原子类

 RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key,redisTemplate.getConnectionFactory());

 //设置过期时间

 counter.expireAt(expireTime);

 //返回redis中key的值，内部实现下面详细说明

 return counter.incrementAndGet();

}

接下来，启动项目，使用接口的形式访问，或者写Test方法执行，就可以得到诸如ORDER2020071600000001、ORDER2020071600000002的编号，而且在高并发环境中也不会出现数据重复的情况。实现原理：上面生成特定业务编号主要分为三部分，如下图

前缀和日期部分，没什么需要解释的，主要是redis中的生成的序列号，而这需要依靠RedisAtomicLong来实现，先看下上面生成redis序列过程中发生了什么

获取redis中对应业务的key，生成过期时间expireTime 获取了RedisTemplate对象，通过该对象获取RedisConnectionFactory对象 将key，RedisConnectionFactory对象作为构造参数生成RedisAtomicLong对象，并设置过期时间 调用RedisAtomicLong的incrementAndGet()方法

看下RedisAtomicLong源码，当然只放一部分源码，不会放全部，RedisAtomicLong的结构，主要构造函数，和上面提到过的incrementAndGet()方法

public class RedisAtomicLong extends Number implements Serializable, BoundKeyOperations String {

 private static final long serialVersionUID = 1L;

 //redis中的key，用volatile修饰，获得原子性

 private volatile String key;

 //当前的key-value对象，根据传入的key获取value值

 private ValueOperations String, Long operations;

 //传入当前redisTemplate对象，为RedisTemplate对象的顶级接口

 private RedisOperations String, Long generalOps;

 public RedisAtomicLong(String redisCounter, RedisConnectionFactory factory) {

 this(redisCounter, (RedisConnectionFactory)factory, (Long)null);

 private RedisAtomicLong(String redisCounter, RedisConnectionFactory factory, Long initialValue) {

 Assert.hasText(redisCounter, "a valid counter name is required");

 Assert.notNull(factory, "a valid factory is required");

 //初始化一个RedisTemplate对象

 RedisTemplate String, Long redisTemplate = new RedisTemplate();

 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

 redisTemplate.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer(Long.class));

 redisTemplate.setExposeConnection(true);

 //设置当前的redis连接工厂

 redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

 redisTemplate.afterPropertiesSet();

 //设置传入的key

 this.key = redisCounter;

 //设置当前的redisTemplate

 this.generalOps = redisTemplate;

 //获取当前的key-value集合

 this.operations = this.generalOps.opsForValue();

 //设置默认值，如果传入为null，则key获取operations中的value，如果value为空，设置默认值为0

 if (initialValue == null) {

 if (this.operations.get(redisCounter) == null) {

 this.set(0L);

 //不为空则设置为传入的值

 } else {

 this.set(initialValue);

 //将传入key的value+1并返回

 public long incrementAndGet() {

 return this.operations.increment(this.key, 1L);

 }

其实主要还是通过redis的自增序列来实现

到此这篇关于如何使用redis生成唯一编号及原理的文章就介绍到这了,更多相关redis生成唯一编号内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

我想要获取技术服务或软件
服务范围：MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式：远程服务、电话支持、现场服务，沟通指定方式服务
技术标签：数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题

本站部分文章参考或来源于网络，如有侵权请联系站长。
数据库远程运维 使用redis生成唯一编号及原理示例详解