SQLServer中Partition By及row_number 函数使用详解

partition  by关键字是分析性函数的一部分，它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录，partition  by用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。

今天群里看到一个问题，在这里概述下：查询出不同分类下的最新记录。一看这不是很简单的么，要分类那就用Group By;要最新记录就用Order By呗。然后在自己的表中试着做出来：

首先呢我把表中的数据按照提交时间倒序出来：

“corp_name”就是分类的GUID（请原谅我命名的随意性）。 OK， 这里按照最开始的想法加上Group By来看一下显示效果：

呃，嗯。这尼玛和想象中的结果不一样啊，看来写代码还是要理性分析问题，意念是无法控制结果滴！

既然要求是不同分类的数据，除了使用Group By之外，还有别的函数能用吗？度娘了一下结果还真有，over（partition by ）函数，那么它和平时用的Group By有什么区别呢？ Group By除了对结果进行单纯的分组之外呢，一般都和聚合函数一起使用，Partition By也具有分组功能，属于Oracle的分析函数，在这里就不详细的不啦不啦不啦了。

看代码：

over(partition by corp_name order by submit_time desc ) as t 。就是按照corp_name分类并按时间倒序出来， t 这里一列呢就是不同corp_name类出现的次数，需求是只查询出不同分类的最新提交数据，那么我们只需要针对 t 再进行一次筛选即可：

好啦，结果已经出来，不求各位看官喜欢，但求看在我头像中的胸器望点个赞， 好人一生平安哦！！！

ps：SQL Server数据库partition by 与ROW_NUMBER()函数使用详解

关于SQL的partition by 字段的一些用法心得

先看例子：

if object_id( TESTDB ) is not null drop table TESTDB
create table TESTDB(A varchar(8), B varchar(8))
insert into TESTDB
select A1 , B1 union all
select A1 , B2 union all
select A1 , B3 union all
select A2 , B4 union all
select A2 , B5 union all
select A2 , B6 union all
select A3 , B7 union all
select A3 , B3 union all
select A3 , B4

所有的信息

SELECT * FROM TESTDB
A B
-
A1 B1
A1 B2
A1 B3
A2 B4
A2 B5
A2 B6
A3 B7
A3 B3
A3 B4

使用PARTITION BY 函数后

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) NUM FROM TESTDB
A B NUM
-
A1 B1 1
A1 B2 2
A1 B3 3
A2 B4 1
A2 B5 2
A2 B6 3
A3 B7 1
A3 B3 2
A3 B4 3

可以看到结果中多出一列NUM 这个NUM就是说明了相同行的个数，比如A1有3个，他就给每个A1标上是第几个。

仅仅使用ROW_NUMBER() OVER的结果

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY A DESC)NUM FROM TESTDB
A B NUM

A3 B7 1
A3 B3 2
A3 B4 3
A2 B4 4
A2 B5 5
A2 B6 6
A1 B1 7
A1 B2 8
A1 B3 9

可以看到它只是单纯标出了行号。

深入一点应用

SELECT A = CASE WHEN NUM = 1 THEN A ELSE END,B
FROM (SELECT A,NUM = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) FROM TESTDB) T
A B

A1 B1
B2
B3
A2 B4
B5
B6
A3 B7
B3
B4

接下来我们就通过几个实例来一一介绍ROW_NUMBER()函数的使用。

实例如下：

1.使用row_number（）函数进行编号，如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理：先按psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。

2.在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序代码如下：

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。

如图：

 

代码如下：

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。

 

代码如下：

with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
)
select MAX(rows) as 下单次数 ,customerID from tabs group by customerID

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的。

如图：

上图：rows表示客户是第几次购买。

思路：利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

代码如下：

with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
)
select * from tabs
where totalPrice in
(
select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID
)

6.筛选出客户第一次下的订单。

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

代码如下：

with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order
)
select * from tabs where rows = 1
select * from OP_Order

7.rows_number()可用于分页

思路：先把所有的产品筛选出来，然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。

8.注意：在使用over等开窗函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。

如下代码：

select
ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,
customerID,totalPrice, DID
from OP_Order where insDT 2011-07-22

以上代码是先执行where子句，执行完后，再给每一条记录进行编号。

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