MongoDB语法 查询、分页和排序操作以及游标介绍

db.Students.insert([
{ _id:1, name: Zhao , age:25, country: USA , books:[ JS , C++ , EXTJS , MONGODB ]},
{ _id:2, name: Qian ,age:22, country: USA , books:[ PHP , JAVA , EXTJS , C++ ]},
{ _id:3,name: Sun ,age:26, country: USA , books:[ JS , JAVA , C# , MONGODB ]},
{ _id:4, name: Li ,age:27,country: China ,books:[ JS , JAVA , EXTJS , MONGODB ]},
{ _id:5,name: Zhou , age:30,country: China ,books:[ JS , C# , PHP , MONGODB ]},
{ _id:6, name: Wu , age:27, country: Japan , books:[ JS , JAVA , C++ , MONGODB ]},
{ _id:7, name: Zheng , age:27, country: UK , books:[ JS , JAVA , EXTJS , PHP ]},
{ _id:8, name: Wang , age:26, country: Korea ,books:[ JS , C# , EXTJS , MONGODB ]}
1.指定返回的键

db.[文档名].find ({条件},{键指定})

查询出所有数据的指定键(name ,age ,country)

db.Students.find({},{name:1,age:1,country:1,_id:0}) ※条件不写就是查询全部 ※需要查询的就在键后指定为1，不用就指定为0（感觉只要想查的键后面有值不见得非得是1） ※如果不指定显示=式_id:0,那查询过程都是带有_id的 2.查询条件

查询所有年纪大于27岁的，中国学生名字

db.Students.find({age:{$gt:27}},{name:1,country:1,age:1})

{ _id : 5, name : Zhou , age : 30, country : China }

查询国家是中国和美国的学生

db.Students.find({country:{$in:[ China , USA ]}},{})

查询年龄小于27岁，或者国家是美国的学生

db.Students.find({$or:[{age:{$lt:27}},{country: USA }]},{})

查询年龄大于等于30岁，或者国家是不是美国的学生

db.Students.find({$or:[{age:{$gte:30}},{country:{$nin:[ China ]}}]},{})

查询所有sex属性为null的学生

db.Students.find({sex:{$in:[null]}},{name:1,country:1}) 6.正则查询

查询出名字中存在 Zh 的学生的信息

db.Students.find({name:/Zh/},{})
{ _id : 1, name : Zhao , age : 25, country : USA , books : [ JS , C++ , EXTJS , MONGODB ], sex : M }
{ _id : 5, name : Zhou , age : 30, country : China , books : [ JS , C# , PHP , MONGODB ] }
{ _id : 7, name : Zheng , age : 27, country : UK , books : [ JS , JAVA , EXTJS , PHP ] } 7.$not的使用

※$not和$nin的区别是$not可以用在任何地方儿$nin是用到集合上的

查找出名字中不存在 Zh 的学生信息

db.Students.find({name:{$not:/Zh/}},{})
{ _id : 2, name : Qian , age : 22, country : USA , books : [ PHP , JAVA , EXTJS , C++ ], sex : M }
{ _id : 3, name : Sun , age : 26, country : USA , books : [ JS , JAVA , C# , MONGODB ], sex : M }
{ _id : 4, name : Li , age : 27, country : China , books : [ JS , JAVA , EXTJS , MONGODB ] }
{ _id : 6, name : Wu , age : 27, country : Japan , books : [ JS , JAVA , C++ , MONGODB ] }
{ _id : 8, name : Wang , age : 26, country : Korea , books : [ JS , C# , EXTJS , MONGODB ] } 8.数组查询$all和index应用

查询所有拥有JS和PHP书籍的同学

查询第三本书是C#的同学

上面那个使用index来查询的例子中， books.2 一定要用 包含起来

9.查询指定长度数组$size

它不能与比较查询符一起使用(这是弊端)

插入一条book数组有两本数的同学

查询只有两本书的同学

db.Students.find({books:{$size:2}},{})
{ _id : 9, name : Xu , age : 26, country : Japan , books : [ C# , PHP ] }

查询名字是 Li 的喜欢的书的数量

10.$slice操作符返回文档中指定数组的内部值

查询名字为 Wang 书架中第1~3本书

查询出最后一本书

11.文档查询

添加一个对象数组到 Li 同学，记录 Li 同学的成绩

var li = [{

subject : Math ,

score: 90

},{

subject : English ,

score:85

},{

subject : History ,

score:95

}]

db.Students.update({name: Li },{$set:{school:li}})

WriteResult({ nMatched : 1, nUpserted : 0, nModified : 1 })

db.Students.find({name: Li },{})

{ _id : 4, name : Li , age : 27, country : China , books : [ JS , JAVA , EXTJS , MONGODB ],

school : [{ subject : Math , score : 90 },{ subject : English , score : 85 }, { subject : History , score : 95 }]
}

查询参加了数学考试，并且分数为90的同学

①.绝对匹配可以

但是问题存在如下：

条件顺序变化时候，

条件数目不一致的时候，也同样查不到

②.为了解决顺序的问题我可以用对象 .

这种方式支持顺序的变化，但是也同样存在问题，那就是匹配的问题，条件不是作为一对条件来进行匹配的

例如：

这里的85分是英语成绩

③.正确做法单条条件组查询$elemMatch 二、分页与排序 1.Limit返回指定的数据条数

查询出Student文档中前5条数据

db.Students.find().limit(5)

2.Skip返回指定数据的跨度

查询出persons文档中3~8条的数据

db.Students.find().limit(5).skip(2) 3.Sort返回按照年龄排序的数据[1,-1]

查询所有数据，按照年龄排序

正序

db.Students.find({},{_id:0,age:1,name:1}).sort({age:1})
{ name : Qian , age : 22 }
{ name : Zhao , age : 25 }
{ name : Sun , age : 26 }
{ name : Wang , age : 26 }
{ name : Xu , age : 26 }
{ name : Wu , age : 27 }
{ name : Zheng , age : 27 }
{ name : Li , age : 27 }
{ name : Zhou , age : 30 }

倒序

db.Students.find({},{_id:0,age:1,name:1}).sort({age:-1})
{ name : Zhou , age : 30 }
{ name : Wu , age : 27 }
{ name : Zheng , age : 27 }
{ name : Li , age : 27 }
{ name : Sun , age : 26 }
{ name : Wang , age : 26 }
{ name : Xu , age : 26 }
{ name : Zhao , age : 25 }
{ name : Qian , age : 22 }

skip性能不好，可以采用插入时间的做法来弥补，具体方法如下：

1.在每一个记录后面都加入一个插入时间的键值对 2.每次取数据的时候都把取出的最后一个数据的时间保存下来，再传给下一次查询 3.使用db.persons.find({date:{$gt:日期数值}}).limit(取出的数据数目)比较查询取出要分页的数据 三、游标和其他知识 1.利用游标来查询数据 var persons = db.persons.find();
while(persons.hasNext()){
obj = persons.next();
print(obj.name)
2.游标几个销毁条件

客户端发来信息叫他销毁

游标迭代完毕

默认游标超过10分钟没用也会别清除

3.查询快照

快照后就会针对不变的集合进行游标运动了,看看使用方法.

db.persons.find({$query:{name:”Jim”},$snapshot:true})

为什么用快照，以为MongoDB在进行更新的时候，例如添加一些键值对，那么MongoDB的处理不会在原来的索引位置上进行更新操作，而是会把

更新之后的数据，放在末尾，那么就导致了前后两次进行查询时候相同索引对应不同数据的情况

补充：

高级查询选项

$where $query $orderby $maxsan：integer 最多扫描的文档数 $min：doc 查询开始 $max：doc 查询结束 $hint：doc 使用哪个索引 $explain:boolean 统计 $snapshot:boolean 一致快照

到此这篇关于MongoDB实现查询操作的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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