sql数据转换

常用语句 --查询是否有空值 select * from iteminfo where 主供应商 = '' or 主供应商 is null --查询字段是否超出长度 select * from iteminfo where len(单位)>20

--截取字段长度 update iteminfo set 名称=substring(ltrim(rtrim(名称)),1,20) --查询重复项 select 条码 from iteminfo group by 条码 having count(*)>1 --删除重复项 delete iteminfo where 条码 in(select 条码 from iteminfo group by 条码 having count(*)>1) --插入正式表数据 insert into t_bd_item_info(item_no,item_subno,item_name,item_subname,item_clsno,unit_no,item_size,product_area,price,base_price,sale_price,main_supcust) select 条码,店内码,名称,简称,类别,单位,规格,产地,进价,批发价,建议零售价,主供应商 from iteminfo

在操作sqlserver时候用到了substring函数

SUBSTRING ( expression, start, length )

参数

expression

字符串、二进制字符串、文本、图像、列或包含列的表达式。请勿使用包含聚合函数的表达式。

start

整数或可以隐式转换为 int 的表达式，指定子字符串的开始位置。

length

整数或可以隐式转换为 int 的表达式，指定子字符串的长度（但是结果并补一个返回length字符长度,要看expression的长度和start的设置！！！！！！！！！！！）。

返回值

如果 expression 是一种支持的字符数据类型，则返回字符数据。如果 expression 是一种支持的二进制数据类型，则返回二进制数据。如果 start = 1，则子字符串从表达式的第一个字符开始

需要补充一句的是，开始start位置的设置，确实如果设置为1，会从第一个字符开始计数，2,3,4....以此类推、

select substring(ziduan,1,6)

将会选择字段的前6个字符，比如说是200908

如果设置为0，

同样的执行select substring(ziduan,0,6)

结果会是20090，如果换成-1

同样执行select substring(ziduan,-1,6)

结果会是2009

同样-2,-3,.................依次类推

下面是网络上的其它一些文章。

substring('98765',-1,3) 结果：9

substring('98765',0,3) 结果：98

substring('98765',1,3) 结果：987

关于函数的这种情况，找了点资料，但是仍不是很明白

SubString($sourceString ,$startingLoc,$length)

$sourceString

资源字符串。

$startingLoc

子字符串在资源字符串中的起点。如果此值为负数或 0，则只返回那些所在位置大于零的字符。如果此值大于 $sourceString 的长度，则返回长度为零的字符串。

$length

[可选] 要检索的字符数。如果没有指定此值，它将返回从 $startingLoc 中指定的位置开始直到字符串末尾的所有字符。

如果此值为负数或 0，则只返回那些所在位置大于零的字符。

入门学习SQL

select substring(convert(varchar,birthdate),5,1) as mon ,* from employees

where substring(convert(varchar,birthdate),5,1)='8'

详细出处参考：http://www.jb51.net/article/21380.htm

LTRIM删除起始空格后返回字符表达式。 语法 LTRIM ( character_expression ) RTRIM截断所有尾随空格后返回一个字符串。 语法 RTRIM ( character_expression ) 参数 character_expression 由字符数据组成的表达式。character_expression 可以是常量、变量，也可以是字符或二进制数据的列。 返回类型 varchar

GROUP BY 语句 GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。 SQL GROUP BY 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name SQL GROUP BY 实例 我们拥有下面这个 "Orders" 表： O_Id OrderDate OrderPrice Customer 1 2008/12/29 1000 Bush 2 2008/11/23 1600 Carter 3 2008/10/05 700 Bush 4 2008/09/28 300 Bush 5 2008/08/06 2000 Adams 6 2008/07/21 100 Carter 现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。 我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。 我们使用下列 SQL 语句： SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer 结果集类似这样： Customer SUM(OrderPrice) Bush 2000 Carter 1700 Adams 2000 很棒吧，对不对？ 让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况： SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders结果集类似这样： Customer SUM(OrderPrice) Bush 5700 Carter 5700 Bush 5700 Bush 5700 Adams 5700 Carter 5700 上面的结果集不是我们需要的。 那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释如下：上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每个值对应 "Orders" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。 GROUP BY 一个以上的列 我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样： SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate

HAVING 子句 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。 SQL HAVING 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value SQL HAVING 实例 我们拥有下面这个 "Orders" 表： O_Id OrderDate OrderPrice Customer 1 2008/12/29 1000 Bush 2 2008/11/23 1600 Carter 3 2008/10/05 700 Bush 4 2008/09/28 300 Bush 5 2008/08/06 2000 Adams 6 2008/07/21 100 Carter 现在，我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。 我们使用如下 SQL 语句： SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000 结果集类似： Customer SUM(OrderPrice) Carter 1700 现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。 我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句： SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams' GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)>1500 结果集： Customer SUM(OrderPrice) Bush 2000 Adams 2000

IN 操作符 IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。 SQL IN 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)原始的表 (在实例中使用：) Persons 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing IN 操作符实例 现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句： SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')结果集： Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 3 Carter Thomas Changan Street Beijing SQL 通配符 SQL Between

DELETE 语句 DELETE 语句用于删除表中的行。 语法 DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值Person: LastName FirstName Address City Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing Wilson Fred Zhongshan 23 Nanjing 删除某行 "Fred Wilson" 会被删除： DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' 结果: LastName FirstName Address City Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing 删除所有行 可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的： DELETE FROM table_name或者： DELETE * FROM table_name

INSERT INTO 语句 INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。 语法 INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)我们也可以指定所要插入数据的列： INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)插入新的行 "Persons" 表： LastName FirstName Address City Carter Thomas Changan Street Beijing SQL 语句： INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')结果： LastName FirstName Address City Carter Thomas Changan Street Beijing Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing 在指定的列中插入数据 "Persons" 表： LastName FirstName Address City Carter Thomas Changan Street Beijing Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing SQL 语句： INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')结果： LastName FirstName Address City Carter Thomas Changan Street Beijing Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing Wilson Champs-Elysees