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Linux运维日志收集ELKStack安装部署

Linux安装日志部署运维 收集
2023-06-13 09:18:50 时间

ELK Stack简介

对于日志来说，最常见的需求就是收集、存储、查询、展示，开源社区正好有相对应的开源项目：logstash（收集）、elasticsearch（存储+搜索）、kibana（展示），我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack，所以说ELKStack指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。

Elasticsearch介绍及安装

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

Elasticsearch部署 Elasticsearch首先需要Java环境，所以需要提前安装好JDK，可以直接使用yum安装。也可以从Oracle官网下载JDK进行安装。开始之前要确保JDK正常安装并且环境变量也配置正确： 安装JDK。

yum -y install java
java --version   #确认java环境
## 下载5.6版本
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.16.rpm
sudo rpm -ivh elasticsearch-5.6.16.rpm

编辑配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

cluster.name: my-application    elk集群名称
node.name: node-1				elk节点名
path.data: /var/lib/elasticsearch/	elk数据存放目录
path.logs: /var/log/elasticsearch/	elk日志存放目录
bootstrap.memory_lock: true			内存缓存
#开启内存缓存启动失败时，需要在/usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service"添加
#LimitMEMLOCK=infinity

network.host: 100.1.1.11			监听网卡
http.port: 9200						监听端口
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["100.1.1.11", "100.1.1.12"] 组播
#head访问时5.x以上需要配置
http.cors.enabled: true  开启HTTP访问
http.cors.allow-origin: "*"  允许的网段

集群配置

安装kibana

Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图标的形式展现出来。 

cd /server/tools
yum -y install java-1.8.0-openjdk
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.6.0-x86_64.rpm
rpm -ivh kibana-5.6.0-x86_64.rpm
rpm -qc kibana
/etc/kibana/kibana.yml               ### 安装成功

编辑配置文件

egrep -v "#|^$" /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "100.1.1.11"
server.name: "redis01"
elasticsearch.url: "http://100.1.1.11:9200"
kibana.index: ".kibana"

### 启动
systemctl daemon-reload
systemctl enable kibana.service
systemctl start kibana.service

安装filebeat

Filebeat是本地文件的日志数据采集器，可监控日志目录或特定日志文件（tail file），并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。带有内部模块（auditd，Apache，Nginx，System和MySQL），可通过一个指定命令来简化通用日志格式的收集，解析和可视化。

cd /server/tools
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.6.0-x86_64.rpm
rpm -ivh filebeat-5.6.0-x86_64.rpm
rpm -qc filebeat
/etc/filebeat/filebeat.yml    ### 安装完成

nginx日志收集配置文件

######################INPUTS#############
filebeat.prospectors:
- input_type: log              #日志类型
  enabled: true                # 开启日志收集
  paths:                         # 日志路径
    - /var/log/nginx/access.log
  json.keys_under_root: true  # json 格式
  json.add_error_key: true

######################OUTPUT#############
output.elasticsearch:
  hosts: ["100.1.1.11:9200"]  # es地址
  index: "nginx-%{+yyyy.MM}" #创建索引模板
#7.0 index: "filebeat-%{[agent.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"
#6.0 index: "filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"
  setup.template.name: "nginx" #模板名称
  setup.template.pattern: "nginx-*" # 设置默认模板
  setup.template.enabled: false  #禁止模板加载

filebeat创建索引模板 filebeat output配置

NGINX访问日志和错误日志收集

######################INPUTS#############
filebeat.prospectors:
- input_type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/access.log
  json.keys_under_root: true
  json.add_error_key: true
  tags: ["access"]                   # 添加标签
- input_type: log
  paths:
    - /var/log/nginx/error.log
  tags: ["error"]
  
######################OUTPUT#############
output.elasticsearch:
  hosts: ["100.1.1.11:9200"]
  indices:
   - index: "nginx-access-%{+yyyy.MM}"
     when.contains:                     # 筛选条件
       tags: "access"                     # 通过标签来选择
   - index: "nginx-error-%{+yyyy.MM}"
     when.contains:
       tags: "error"
  setup.template.name: "nginx"
  setup.template.pattern: "nginx-*"
  setup.template.enabled: false

tags标签使用方法

tomcat日志收集

##  安装tomcat
yum install tomcat tomcat-webapps tomcat-admin-webapps
rpm -qc tomcat
vim /etc/tomcat/tomcat.conf
 <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
               prefix="localhost_access_" suffix=".log"
               pattern="{&quot;client&quot;:&quot;%h&quot;,  &quot;client user&quot;:&quot;%l&quot;,   &quot;authenticated&quot;:&quot;%u&quot;,   &quot;access time&quot;:&quot;%t&quot;,     &quot;method&quot;:&quot;%r&quot;,   &quot;status&quot;:&quot;%s&quot;,  &quot;send bytes&quot;:&quot;%b&quot;,  &quot;Query?string&quot;:&quot;%q&quot;,  &quot;partner&quot;:&quot;%{Referer}i&quot;,  &quot;Agent version&quot;:&quot;%{User-Agent}i&quot;}"/>
## 以上配置文件在135行

### 编辑filebeat配置文件

######################INPUTS#############
filebeat.prospectors:
- input_type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/tomcat/localhost_access_*.log
  json.keys_under_root: true
  json.add_error_key: true
  tags: ["tomcat"]
######################OUTPUT#############
output.elasticsearch:
  hosts: ["100.1.1.11:9200"]
  #index: "nginx-%{+yyyy.MM}"
  indices:
   - index: "tomcat-access-%{+yyyy.MM}"
     when.contains:
       tags: "tomcat"
  setup.template.name: "tomcat"
  setup.template.pattern: "tomcat-*"
  setup.template.enabled: false

收集java日志

收集Elasticsearch日志 

[2020-05-28T15:37:37,594][INFO ][o.e.n.Node               ] [node-1] JVM arguments [-Xms2g, -Xmx2g, -XX:+UseConcMarkSweepGC, -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75, -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly, -XX:+AlwaysPreTouch, -Xss1m, -Djava.awt.headless=true, -Dfile.encoding=UTF-8, -Djna.nosys=true, -Djdk.io.permissionsUseCanonicalPath=true, -Dio.netty.noUnsafe=true, -Dio.netty.noKeySetOptimization=true, -Dio.netty.recycler.maxCapacityPerThread=0, -Dlog4j.shutdownHookEnabled=false, -Dlog4j2.disable.jmx=true, -Dlog4j.skipJansi=true, -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError, -Des.path.home=/usr/share/elasticsearch]
[2020-05-28T15:37:42,736][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [node-1] loaded module [aggs-matrix-stats]
[2020-05-28T15:37:42,736][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [node-1] loaded module [ingest-common]

读取“[时间”开头，读取下一行如果不是“[时间”开头会缓存到上一条，继续读取，直到读取到”[时间”开头，会把前面所有缓存的内容归属于上面一条发送。

######################ES#############
filebeat.prospectors:
- input_type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/elasticsearch/elasticsearch.log
  tags: ["es"]
  multiline.pattern: '^\['        # 匹配以什么开头
  multiline.negate: true         # 
  multiline.match: after
######################OUTPUT#############
output.elasticsearch:
  hosts: ["100.1.1.11:9200"]
  indices:
   - index: "es-acc-%{+yyyy.MM}"
     when.contains:
       tags: "es"
  setup.template.name: "es"
  setup.template.pattern: "es-*"
  setup.template.enabled: false

先以b开始匹配如果不是算在这一条，如果是b开头就属于下一条。

docker容器日志收集

安装docker-compose

yum -y install epel-release
yum -y install python-pip
pip install docker-compose

使用docker-compose创建容器

version: '3'
services:
  db:
    image: mysql:5.7
    # 设置labels
    labels:
      service: db
    # logging设置增加labels.service
    logging:
      options:
        labels: "service"
    ports:
      - "3306:3306"
  nginx:
    image: nginx:latest
    # 设置labels
    labels:
      service: nginx
    # logging设置增加labels.service
    logging:
      options:
        labels: "service"
    ports:
      - "80:80"

filebeat日志收集

filebeat在6.0后才能使用docker类型的日志收集 

######################INPUTS#############
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/lib/docker/containers/*/*-json.log
  json.keys_under_root: true
  json.add_error_key: true

######################OUTPUT#############
output.elasticsearch:
  hosts: ["100.1.1.11:9200"]
  #index: "nginx-%{+yyyy.MM}"
  indices:
   - index: "docker-ng-acc-%{+yyyy.MM}"
     when.contains:
       stream: "stdout"
       attrs.service: "nginx"
   - index: "docker-ng-error-%{+yyyy.MM}"
     when.contains:
       stream: "stderr"
       attrs.service: "nginx"

   - index: "docker-db-acc-%{+yyyy.MM}"
     when.contains:
       stream: "stdout"
       attrs.service: "db"
   - index: "docker-db-error-%{+yyyy.MM}"
     when.contains:
       stream: "stderr"
       attrs.service: "db"
  setup.template.name: "docker"
  setup.template.pattern: "docker-*"
  setup.template.enabled: false

kibana展示

ELK Stack日志分析

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