联邦学习新领域FedVision：视觉联邦框架与技术展望

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转发一则联邦学习讲座消息： 

在深度学习大放异彩的AI时代，计算机视觉是AI应用的重要领域之一。而联邦学习，作为AI应用的最后一公里。在数据安全、隐私保护备受重视的今天，联邦学习在视觉领域的探索，也在不断推进中。

微众银行联邦学习团队，近期就在GitHub（https://github.com/FederatedAI/FedVision）上开源了FedVision v0.1视觉联邦框架，这将是联邦学习的新领域。

那么，FedVision是什么样的呢？

这是首个轻量级、模型可复用、架构可扩展的视觉横向联邦开源框架，内置PaddleFL/PaddleDetection插件，支持多种常用的视觉检测模型，助力视觉联邦场景快速落地。

FedVision同时也借助了 Paddle 的丰富生态，经简单的调制适配，FedVision v0.1 即可直接使用 PaddleDetection 项目实现的几乎全部的视觉检测模型。

• 在学术场景下，助力实验人员快速验证相关的实验想法。
• 在实际生产环境中，助力视觉横向联邦项目进行快速落地。

想了解更多细节信息吗？

欢迎参加本周四(1月21日）晚上7:00 在FATE开源社区中开启的2021年首期圆桌会。

会上将有项目团队成员分享更多FedVision的属性和功能，介绍可快速部署的方式，并针对后续的规划和应用场景等进行更多深入交流。

圆桌会将以腾讯线上会议的形式开展，欢迎扫描海报中的二维码加入会议。（ps：本期圆桌会课程资料可在活动结束后联系小助手领取哦~）

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