大咖实战分享 | 金融风控行业的联邦建模案例分享

FATE是全球首个工业级的联邦学习开源框架，旨在从技术维度出发，在数据间彼此孤立、同时被不同组织所拥有且并不能被轻易地聚合在一起的环境下，联合构建机器学习模型。

作为开源框架，FATE在实际应用中有着非常多可探索的空间。在官方社区里，我们发现大家就“如何实际应用FATE”这一问题，有大量的讨论。

对此，FATE开源社区继“月度之星”、“经典问答”等活动后，又特别推出了“大咖实战分享”活动，以帮助大家解决FATE实际应用问题。

7月15日晚7点，我们邀请到京东科技的闫玉成老师，为我们分享金融风控行业的联邦建模案例。

分享摘要

1、基于FATE进行联邦建模过程中相关经验，以及联邦建模与本地建模的效果对比；

2、FATE 运行过程介绍，以及生产中部署架构；

3、基于openresty进行多方之间的动态路由；

4、在线推理：模型管理与推理服务分离。

分享嘉宾

京东科技

闫玉成

算法工程师，从事风控及联邦学习领域的研究和实践

参与方式

【入群看直播】欢迎加入FATE联邦学习官方交流群，本群主要为联邦学习爱好者、相关专业人士提供交流平台，可与专家互动，还可优先参加FATE官方活动。本次直播链接将在群中公布。

识别下方二维码，添加FATE小助手为微信好友（微信号：FATEZS001），经验证后，邀请进群交流，成功入群可领取神秘福利一份。

7月15日19:00，直播间见！