为什么多数程序员都比较排斥更换编程语言？

裁员季加上金三银四，又到了换工作的时间，身边的小伙伴以及群里的粉丝朋友经常让加微信帮忙介绍工作，但是通常情况下他们都喜欢问两个条件：

• 面试考不考算法？如果考算法，我就放弃了，这东西没什么用，除了浪费时间。
• 主攻的编程语言是什么？我一直用的是Golang，如果是 Java 我就不干了，反之也是一样的。

面试应不应该考算法，这个问题在圈子内争论颇多，通常旗帜比较鲜明，认为该考的坚决认为算法可以让自己技术职业生涯路线走的更远，而且是一种有效筛选人才的方式；认为不应该考的坚决算法在工作中根本用不到，面试之前还要刷题，搞这个纯属浪费时间和个人精力。

亮明自己的观点，我认为不应该刻意去刷算法，因为这些算法在 99% 的工作场景中是用不到的，即便是算法岗位，也是特定方向的。特别是一些中高难度的动态规划的算法，如果你没有做过或者看到过类似的实现，很难想出题解。当然使用多层 for 循环或者递归除外，一般使用这种方式解决问题，面试官还是会要求你进一步优化。

当然如果你为了进XX大公司的XX岗位，除了算法测评之外，其它的都非常符合你的职业发展方向，另外能给你超出预期的薪水。如果你有意的话，那就刷题呗，上学这么多年了，还怕了这几十道算法题，有钱赚，比什么都香。

另外工作中，会经常会用到缓存LRU或者LFU、B+树，如果恰巧在深耕这一块，一定要搞明白其中的原理。通过在工作中学习，学习中工作，学以致用，一种高效的学习方式。

最后建议面试官们不要懒政，直接抛几道算法题让面试人员卷。也可以通过互动的方式进行一些系统缓存设计，网络部署架构设计等。要搞清楚，把你招进来是做什么的，针对你后续的方向和期望进行面试。

多说两句，国内这种面试考算法的筛选人才的方式，基本都是跟国外的谷歌和微软学习的。但是国外程序员和国内程序员的学习和工作路线有一定的区别。

前段时间大家对ChatGPT争论的议论纷纷，话说国内大厂一家能打的都没有，没有一个能做出一个像样的AI智能工具的。

如果你把ChatGPT比喻成一个人，在欧美，ChatGPT走的就是精英路线，从小学、高中、大学、硕士...一直砸钱到他毕业，不用考虑其它任何事情，安心读书，工作之后，惊艳全场，像谷歌的AlphaGo、ChatGPT...都是这样出现的。

在中国ChatGPT走的是急功近利的路线，高中刚刚毕业就想着如何挣钱减轻家庭负担，大学期间，为了更快地找到工作，开始学习各种上层框架和表面技术。反而把更专业的基础课程给拉下了。总结下，我们学的更多的是市场化运作的技巧，如何根据自己当前的能力来赚到更多的钱，而不是专注于技术本身。最后带来的结果也是截然不同的，太容易被替代。不过这是社会大环境造成的，短时间内很难去转变这种思维方式。

有了上述算法相关的介绍，再说多数程序员不喜欢更换编程语言就更容易理解了。

每个计算机毕业的同学的都学过「程序 = 算法 + 数据结构」，我们现在每天都在写程序，也在用算法，只不过算法比较简单，简单到把一个简单的对象处理下存储到数据库，这个对象就是数据结构。无论什么编程语言，底层的实现无非就是数组、链表、树、图、队列、栈相关数据结构，通过这些数据结构进行算法设计。平时多数公司的面试也是在这些数据结构的基础上，进行一些算法测评，如果对这些算法测评都比较畏惧，可想而知，自身对数据结构和算法掌握的并不好，换言之并没有掌握编程语言的底层实现逻辑。一旦更换另外一种编程语言， API（数据结构+算法）更换一种实现，就会出现看不懂签名，看不懂实现，从而不敢使用，只能从网上搜索最佳实践，话说程序员都是 CV 组合，都是有一定原因的。

找到了答案，之所以不想更换编程语言，不是因为不喜欢而是因为技术不行，而是自己掌握的知识不具备迁移能力，菜是原罪。

很多计算机从业者会反驳说，编程语言仅仅是一门语言，更多的是这门语言的工程化实践、RPC通信、服务发现、负载均衡、限流、超时熔断、监控、链路跟踪、数据库等周边生态，甚至说如何使用一门语言快速搭建一套可以满足业务需求的框架。其中的一些，像工程化、脚手架搭建等工作，经验丰富的开发人员会给后续的扩展带来帮助，但是这些东西太容易学习；稍微用心的人，记录一个详细步骤，很快就会掌握。不过扪心自问下，像服务发现中的raft、paxos等经典协议有几个人可以熟练掌握。Mysql数据库的复杂程度不亚于任何一个业务系统，甚至编程语言。

如果抬杠的话，工作中压根用不到这么复杂的算法或者协议，就像开车一样，不用关心发动机引擎的运行原理，只管开就行了。即便学习了这些底层原理，没有实践的锤炼，很快就淡忘了。工作中用不到，学也学好，为什么还要学习呢？

假设我真的掌握了这些底层算法和协议，可能已经到谷歌或者国内一线互联公司做底层开发了，根本不用担心这些失业和中年危机的问题。但是问题就出在这里，没有一个好的出身毕业后没有一个好的工作起点，就导致我们不能学习这些底层算法，最后自学了效果也不太好，基本就是死路一条了么？

如果是刚毕业的学生，继续走计算机这条路的话，想办法进一线大厂搞技术，有很多种方式，这里不再啰嗦。毕竟很多技术实践和使用场景在小公司是不可能遇到的。

如果进不去，那就参考大龄程序员，公司在榨取我们精力和时间的同时，我们也要学会榨取公司的资源，那就是业务方向（形势就是如此，拿来即用，短平快，技术不重要，重要的是业务），搞透彻公司某个业务的运作逻辑和盈利模式。通过这种学习方式，公司会更加信任你，你会更容易得到提拔，从而获取更多的薪水。同时你也成就了自己，学会了业务，哪怕单干或者出去找工作都是一大亮点。还是那句话，工作中学习，学习中工作。