【NeurIPS'22教程】图神经网络TensorFlow实战指南，128页ppt

图是通用的数据结构，可以表示来自各种领域(社会、生物医学、在线事务等)的信息。图神经网络(GNNs)是在神经网络模型中使用图结构数据的一种令人兴奋的方法，这种方法最近非常流行。然而，在大型(和复杂)数据集上实现和运行gnn仍然给机器学习平台带来了许多挑战。

感谢您对我们的教程感兴趣!本教程的主要目标是帮助从业者和研究人员在TensorFlow设置中实现GNN。具体来说，该教程将主要是实践，并将引导观众通过在异构图数据上运行现有GNN的过程，并介绍如何实现新的GNN模型。本教程的实践部分将基于TF-GNN，这是一个用于处理TensorFlow中的图形结构化数据的库。

https://github.com/tensorflow/gnn/tree/main/examples/tutorials/neurips_2022