python实践之电商系列
Python 实践 系列 电商
2023-06-13 09:17:34 时间
跨境电商与百姓生活关系密切,这几年发展势头迅猛,跨境电商有别于传统外贸方式,碎片化、海量化、数字化的特点非常明显,针对跨境电商发展的特点,海关出台了不同于传统贸易的通关管理制度,不断加强科技赋能,上线应用了跨境电商进出口统一版信息化系统,实现对交易、支付、物流等相关数据的集成管理。
大数据之下,任何有价值的数据都是被市场需要的,跨境电商数据也不例外,如果我们是做电商行业,那如何使用Pyth爬取海外电商平台上 的产品数据,进行价格监控并获得竞争优势。例如这里我们可以通过python爬取eBay上有关手机产品的有关数据。
先对网页进行请求分析,点击智能手机分区的选购全部:https://www.ebay.com/globaldeals/tech/cell-phones ebay在国内还是可以正常访问的,不过速度也比较慢,而且访问次数也是有IP限制的,爬取需要获取的数据量肯定很多。不过还好有ip,好的代理能帮助你更好的获取数据,高质量低延迟,简单粗暴的就解决了网站的反爬机制,这里附上爬取实现代码:
#! -*- encoding:utf-8 -*-
import requests
import random
# 要访问的目标页面
targetUrl = "https://www.ebay.com/globaldeals/tech/cell-phones"
# 要访问的目标HTTPS页面
# targetUrl = "https://www.ebay.com/globaldeals/tech/cell-phones"
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理验证信息
proxyUser = "16CUPWWC"
proxyPass = "459876"
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host" : proxyHost,
"port" : proxyPort,
"user" : proxyUser,
"pass" : proxyPass,
}
# 设置 http和https访问都是用HTTP代理
proxies = {
"http" : proxyMeta,
"https" : proxyMeta,
}
# 设置IP切换头
tunnel = random.randint(1,10000)
headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}
resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)
print resp.status_code
print resp.text
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