如何理解六西格玛中的"P"值
如何 理解 quot 六西格玛
2023-06-13 09:17:22 时间
P值广泛用于统计中,包括T检验、回归分析等。大家都知道,在假设检验中P值起到非常重要的作用。为了更好理解P值,先来看看什么是原(零)假设。
在假设检验中,什么是原(零)假设?
比如说我们在改进某种建筑材料时,对旧材料和新材料进行测试,希望能看到它们之间有差异,很不幸,有时候没有差异,而这种无差异就是原(零)假设,通过对新旧材料的实验比较,两者间没有明显的差异。
而两者之间有差异,就是备择假设。备择假设只能是>,<或不等于。
什么是P值?
天行健表示:P值是介于0和1之间的一个数值,用来测量你的数据和原假设有多大的相符性;P值表达的是,你的数据有多大的可能性呈现是一个真实的原假设?它没有去测量对备择假设的支持有多大。
如果P值比较小(<0.05),那么你的样品(参数)有足够的证据告诉你,可以拒绝原假设,即新旧材料之间有差异;
如果P值>0.05,那么我们很难下结论说新旧材料间是明显差异的,只能说没有足够的数据和证据证明差异性;
如果P值恰好等于0.05,那么我们很难有结论说有无明显差异,在这种情况下,需要收集更多的数据来重新计算P值;或者,冒着一定的风险认为新旧是有差异的。
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