医学绘图软件Prism中文版软件下载,GraphPad Prism9.3下载安装
作为一款专业的医学绘图软件,GraphPad Prism集成了生物统计、曲线拟合和科学绘图等多种功能,是一种非常强大的实用程序。它不仅可以应用于生物统计学、曲线拟合和科学制图等领域,还能帮助医学科研人员管理和组织不同实验中收集的科学数据。
GraphPad Prism提供了丰富的工具,用于创建科学的图表,并生成相关统计数据等等。此外,最新版本的GraphPad Prism软件为GraphPad Prism 9.3.0,功能强大,同时也很容易上手,能够满足绝大部分医学科研绘图的需求。
与其他统计绘图软件(例如R语言)相比,GraphPad Prism的绝对优势在于它可以直接输入原始数据,自动进行基本的生物统计分析,并生成高质量的科学图表。这为医学科研人员提供了便利,让他们可以更加方便快捷地进行数据处理和分析。
Prism软件自取
从我的角度来看,GraphPad Prism是一款非常实用的软件。它能够帮助医学科研人员更好地完成各种数据分析任务,并将数据以更加直观的方式呈现出来。此外,GraphPad Prism还具有快速、高效、灵活等特点,可以满足医学科研人员对数据分析和可视化的多种需求。
如果你是一位医学科研人员,那么我非常推荐你尝试使用GraphPad Prism。相信它一定会成为你工作中不可或缺的好帮手,帮助你更好地完成数据分析和可视化的任务。
GraphPad Prism 9 核心新功能详解
1. 更高维度的数据!
Prism 9对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构可以分析更大的数据集,并执行新的和改进的分析,主要改进如下:
- 提高了数据列的上限 - 在每个数据表中最多输入1024列数据。
- 自动识别变量类型 - 将多变量数据表中的变量识别为连续值,分类值或标签值。
- 数据表可输入文本信息 - 直接以文本形式输入数据。无需将变量编码“0”和“1”,只需直接在数据表中输入例如“Male”和“Female”。
- 自动变量编码 - 输入您的数据,让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数值型哑变量。
2. 主成分分析(PCA)
注:上图以二维形式显示了PCA的图形示例。Prism中的PCA可以对数百个变量进行分析!
有时,收集的变量数量远远超过可供研究的受试者数量。看一下基因表达的研究,将受试者分为两组:治疗组和对照组,然后测量成百上千种不同基因的表达水平。可能只是变量太多而无法使模型适配数据。但是,简单的去掉一些变量不去分析,可能会导致丢失有价值的信息。选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息!PCA就是这样一种“降低维度”的技术,可以用它来减少所需变量的数量,但同时从数据中消除尽可能少的信息。
Prism 9的PCA还包括以下其他功能:
- 通过平行分析(以及Kaiser方法,总方差阈值方法等)来选择成分。
- 生成碎石图(Scree Plots)、分数图(Score Plots)和双标图(Biplots)。
- 自动准备PCA的结果,以进一步用于多元线性回归(PCR - 主成分回归)。
3. 向图表添加新的维度
可以从原始数据 – 对符号位置(X和Y坐标)、大小及填充颜色等编码的变量,直接创建气泡图。请注意,可以使用分类(分组)变量或连续变量来定义符号颜色和大小。
在此图上,有100多个国家/地区显示为单个圆圈。每个圆圈的X坐标代表该国的GDP(PPP),而Y坐标代表出生时的平均预期寿命。每个符号的大小与其所代表的国家的人口成比例(两个最大的符号分别代表中国和印度)。最后,每个符号的颜色代表该国家所在的大洲。在这个例子里的变量(颜色)是分类变量,但气泡图中的颜色也可以像下面这样由连续变量定义:
此图中,符号的X坐标、Y坐标和大小的定义与上例相同。但是,现在该符号的颜色是连续的,其代表该国家每1000个人的出生率。Prism现在还具有内置的半透明配色方案,以便可以更清晰地看到重叠的符号。
4. 自动将多个比较结果添加到图形中
这就是你想要的!
对多个成对比较执行相应的分析后,点击一个按钮就可以将这些结果自动添加到图形中。要自定义这些线和星号,只需再次点击工具栏的按钮即可。如果对数据或分析进行了调整,图形上显示的结果将自动更新。但是请记住,P值只是你研究成果的一方面。别忘了还要报告效应估计值(effect estimation,例如, 95%置信区间的均值差异!)。
5. 使用估计图更好地可视化T检验结果
执行t检验时,Prism现在会自动创建分析结果的估计图(Estimation Plots )。在此图上,两组的原始数据都将绘制在左侧的Y轴上。在右边的Y轴上,将绘制组均值差异及其95%置信区间。该图比只使用P值会提供更多的信息,因为它不仅显示了95%CI是否包括零,还显示了95%CI的范围(如果95%CI包括零,则P值将大于0.05,如果95%CI不包含零,则P值将小于0.05)。
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