腾讯云参编数据协作金融应用报告发布，区块链助力构建数据要素协作信任底座

2月20日，北京金融科技产业联盟正式发布《基于区块链技术的数据协作网络金融应用研究》，腾讯云深入参与报告的编写工作。

数据作为数字经济的核心生产要素，在我国推进数字化转型、实现高质量发展过程中发挥着重要战略性作用。但是，当前金融业开展数据协作仍面临数据产权不清晰、要素定价复杂、要素价值易稀释、数据孤岛、用户自主权不可控等痛点。因此，该报告提出基于数据全生命周期流程的数据协作模型及整体系统架构等参考实现，具备数字身份安全可信、用户数据自主可控、数据目录多方共享等特点，并结合典型数据协作实践案例，为金融业进一步数据协作场景应用提供借鉴。

《基于区块链技术的数据协作网络金融应用研究》

区块链助力构建数据要素协作信任底座

腾讯云深入参与报告的编写工作，并输入数链通产品供应链金融数据协作的应用案例。金融领域应用隐私计算技术，可以保障数据安全，但在数据确权与定价、可信存证、恶意节点探查等方面存在不足。区块链通过共识机制在参与方之间建立信任基础，并通过智能合约实现链上数据真实性验证和审计，拥有难以篡改、可溯源等优势。隐私计算和区块链两者结合，有效提升数据流通安全性，为数据共享提供新的技术路径。

以家电领域的供应链金融为例，零部件供应商、家电生产商、经销商需要从银行进行融资贷款，以提升产能。这些供应链上下游的企业之间，需要对生产、销售、经营、财务等数据，进行共享，银行基于输入的数据，结合风控模型，评估供应链上下游企业的信贷额度，进行信贷业务处理。传统的数据共享方式给数据所有方带来很大挑战，一方面数据明文或者密文要出域，另一方面共享出去的数据的所有权和控制权无法有效保障，迫切需要新的数据共享方式来实现对数据计算安全、数据权属的保障。

基于腾讯云区块链数链通平台，结合区块链和隐私计算技术，实现对数据隐私安全及所有权的保障。其中区块链技术用于实现数据的存证，隐私计算技术用于保障数据共享过程中的“可用不可见”。

零部件供应商的生产、供应数据，经销商的销售数据及集团的生产、销售、经营数据加密以后输入到隐私数据协作平台里，金融机构侧银行、财务公司把企业金融数据、财务数据等加密传入隐私计算协作平台，风控评估算法模型发布到隐私计算环境中，在隐私计算协作平台中，加密传入的数据进行处理，结合发布的模型，进行风控模型任务的创建、执行，最终将企业的风控评估结果给到银行或者财务公司，然后根据风控评估的结果进行信贷业务处理。

通过在家电集团及金融机构侧分别部署隐私计算TEE节点，金融机构侧发布经过双方审计的算法模型，家电集团将自己方数据加密传输到隐私计算节点中，金融机构将自己方的数据加密传输到己方的隐私计算节点中，双方的隐私计算节点通过远程证明构建起可信传输通道，将中间计算结果进行交换，最终将预测完成的风控结果给到金融机构。

通过技术创新，将家电行业的供应链上下游数据进行共享，将数据、模型在可信的执行环境下高效运算，实现数据隐私保护，更好地通过供应链金融来赋能产业，更好地实现产业价值，让数字经济在链上流动起来。

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