297个机器学习彩图知识点（12）

导读

本系列将持续更新20个机器学习的知识点。

1. 随机梯度下降

2. 停用词

3. 不平衡数据策略

4. 过拟合策略

5. 监督式深度学习的核心规则

6. 监督&非监督学习

7. 支持向量机分类器

8. 软间隔分类

9. 支持向量

10. SVC的径向基函数核

11. T 统计量

12. 双曲正切激活函数

13. 张量

14. 数据集

15. 加权技术

16. Dropout

17. 特征缩放

18. 模型的复杂度

19. 随机森林中的随机性

20. 激活阈