2023年(美赛)美国大学生数学建模竞赛ABCDEF题思路资料汇总【全网最全】
文章目录
1 赛题思路
(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)
1.12023年美赛比赛日期和时间
报名截止日期:美国东部时间2023 年2月16日星期四下午 3:00前。(北京时间2023年2月17日凌晨4点)
比赛开始:美国东部时间 2023 年 2 月 16 日星期四下午 5:00。(北京时间2023年2月17日早上6点)
比赛结束:美国东部时间 2023 年 2 月 20 日星期一晚上 8:00。(北京时间2023年2月21日上午9点)
解决方案报告截止日期:美国东部时间 2023 年 2 月 20 日星期一晚上 9:00。(北京时间2023年2月21日上午10点)
比赛结果:结果将于2023年5月31日或之前公布。 据我所知,大多数人在准备数学建模过程中,他们都会选择看优秀论文。特别是一些老师等人物,他们一定会让你们看优秀论文。
1.2攻略
对于小白或者基础不扎实的同学,你们真的看得懂吗?老师他们用自己的标准啊来要求学生,这样肯定是不行的,特别是本科生。如果是研究生,那我也会让他研读优秀论文。但是本科生开始到底该干什么?就我目前教过的学生中,他们也没有全部都达到这种读论文就知道是怎么回事,别人找我复现一篇论文我也要收1500+,所以还是有难度的。
忌讳:不要用O奖优秀论文的标准来要求自己,就像不要用老师的标准来要求自己。当然少数人能看懂,这个就不说了。
如何绘制好看的图? 众所周知,美赛的论文一定要出一些图才是最好的,我仅推荐一些常见的绘图方法,达到M奖的标准即可,并不建议大家学习花里胡哨的图形(比如某年O奖论文是画了一条龙)。
使用python/matlab绘制相关数据图。例如:折线图、散点图、直方图、饼图、箱线图等。 使用一些在线工具或者亿图图示、PPT等,绘制出流程、概念图、思维导图等。 忌讳:不要拿国赛中的优秀论文标准要求自己队伍做美赛。
1.2.1美赛获奖最重要的因素是什么?
前提队伍正常情况下,最重要如下两点:
摘要 图 忌讳: 重点没有放在摘要,只注意到图美!
1.2.2你现在准备了哪些算法模型?
比如这些基本的方法会了吗?
线性规划(Linear Programming):是数学优化中最常见的一种,用于求解一类特殊的最优化问题。 非线性规划(Nonlinear Programming):是一类特殊的最优化问题,其目标函数和约束条件都是非线性的。 数学规划(Mathematical Programming):是一类最优化问题,包括线性规划、非线性规划、二次规划等。 蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation):是一种数学模拟方法,用于对随机现象进行建模。 概率图模型(Probabilistic Graphical Models):是一类用图来表示概率关系的模型,例如贝叶斯网络和马尔可夫随机场。 回归分析(Regression Analysis):是数学统计学中的一种分析方法,用于研究一个或多个自变量与因变量之间的关系。 决策树(Decision Tree):是一种树形图模型,用于对分类和回归问题进行决策。 神经网络(Neural Network):是一种模拟人类神经 忌讳:只听过这些算法,让你写就不会。
最基本的准备好了吗? 需要用到的软件下载好了吗? 基本的算法代码是否有准备?
2 思路分享
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