24小时入门PyTorch深度学习
2023-06-13 09:17:15 时间
之前在Github上看到了一个非常完整PyTorch入门教程,目前有1.9k stars。教程主要是PyTorch相关的代码,理论部分很少。 教程共10章,每章都是一个jupyter notebook,在PyTorch1.12版本经过测试都可以运行。有配套视频,时长约24小时,在油管和B站都可以观看。 注:1.PyTorch1.10左右的版本应该都可以运行。2.最后的部署章节未测试。
10个章节的内容如下:
- PyTorch 基础:安装PyTorch、Tensor操作
- PyTorch 流程:使用PyTorch深度学习的流程。
- 分类问题:使用PyTorch解决一个分类问题
- 计算机视觉:图片分类
- 自定义数据集:使用自己的数据集
- 模块化:模块化方式组织代码,这也是通常看到的代码形式
- 迁移学习:使用预训练的模型来解决自己的问题
- 训练记录:使用Tensorboard等工具记录训练过程
- 论文复现:复现论文ViT
- 模型部署:部署模型到HuggingFace Spaces上,使他人可用。
地址:https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning 个人汉化版本:https://github.com/liufei65536/mrdbourke_pytorch-deep-learning_cn 后面我会持续更新相关的笔记和思维导图。 视频教程(B站搬运):www.bilibili.com/video/BV1aP411n79W
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