Java线程池工具类Executors

defaultThreadFactory()

返回一个默认的线程工厂，在其内部创建的线程是优先级为Thread.NORM_PRIORITY的非守护线程，线程会被命名为pool-N-thread-M，N代表的是第几个线程工厂，M代表这个工厂生产的第几个线程

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newCachedThreadPool()

创建一个线程重用的线程池，在该线程池中当任务提交时，会重用已经创建的线程，如果没有线程可用，才会创建新线程，最多可以创建Integer.MAX_VALUE个线程，超过60秒未使用的线程将会被终止并从缓存中移除。通常用于处理时间短，请求密集的场景

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newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory)

使用指定线程工厂创建缓存线程池，其他细节与newCachedThreadPool()相同

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newFixedThreadPool(int nThreads)

创建一个固定容量的线程池，这个线程池的核心线程数=最大线程数=nThreads，也就意味着同时最多有nThreads个线程运行，如果有线程在被关闭前，执行失败终止了，后续有任务需要执行时，会创建一个新的线程，在未主动调用shutdown前，这些线程会一直存在。

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newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory)

使用指定线程数和线程工厂创建一个固定容量的线程池，线程池特性和newFixedThreadPool(int nThreads)相同

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newScheduledThreadPool(int corePoolSize)

使用corePoolSize为核心线程数，创建一个可以定时或周期性执行任务的线程池，

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newScheduledThreadPool(int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory)

使用corePoolSize为核心线程数，threadFactory为线程工厂，创建一个可以定时或周期性执行任务的线程池

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newSingleThreadExecutor()

创建一个单线程运作的线程池，在该线程池上顺序按照顺序执行，在任意给定时间，最多一个任务在执行

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newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory)

使用指定的线程工厂创建一个单线程线程池，线程池特性同newSingleThreadExecutor()创建的线程池

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newSingleThreadScheduledExecutor()

创建一个可以定时或周期性执行任务的单线程池

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newSingleThreadScheduledExecutor(ThreadFactory threadFactory)

使用指定线程工厂创建一个可以定时或周期性执行任务的单线程池

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newWorkStealingPool()

创建一个新的具有抢占式操作的线程池，每个线程都有一个任务队列存放任务。其是对ForkJoinPool的扩展，当不传入参数时，默认创建等于处理器个数的线程数

大家都知道现在多数设备都是多核处理器，在任务处理过程中，如果单个任务耗时过长则其他核的CPU会处于闲置状态，造成浪费。ForkJoinPool主要是出于充分利用多核CPU特性而构造的线程池，针对一个执行时间较长的任务而言，我们可以将其拆分成若干个子任务，这些子任务分别在CPU的每个核上运行，最后将运行结果整合在一起输出返回

newWorkStealingPool(int parallelism)

使用参数parallelism的取值创建一个线程池，线程池特性同newWorkStealingPool()，不同的是线程数是parallelism个

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CachedThreadPool

0

Integer.MAX_VALUE

SynchronousQueue

有可能创建太多线程，导致OOM异常

用于执行大量耗时较少的任务

FixedThreadPool

nThreads(最小取值为1，最大取值为Integer.MAX_VALUE)

nThreads

LinkedBlockingQueue/Integer.MAX_VALUE

有可能任务队列中积攒过多任务，引起OOM异常

线程数量固定，能够更好的响应外界任务请求

SingleThreadPool

1

1

LinkedBlockingQueue/Integer.MAX_VALUE

同上

顺序执行任务

ScheduledThreadPool

corePoolSize(最小取值为0，最大取值Integer.MAX_VALUE)

Integer.MAX_VALUE

DelayedWorkQueue

有可能创建太多线程，导致OOM异常

用于处理定期/定时任务