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《构建可预测的网络》获SIGCOMM最佳博士论文,大佬的腿好粗!

网络 构建 最佳 预测 大佬 博士论文 SIGCOMM
2023-06-13 09:17:00 时间

2020年

SIGCOMM最佳

博士论文花落可编程网络

2021年

SIGCOMM最佳博士论文

再次花落大佬Nick带领的网络圈子

论一篇SIGCOMM最佳学生论文需具备的素质

Praveen是谁?

Nate Foster的博士生

Nate Foster又是何方神圣

Nick的亲密战友兼P4推动者

大佬的学术圈子资源真丰富求带

Nick其人其事:感受大佬的觉醒时刻

论文摘要

最初互联网的设计是为了提供best-effort连接。40年后,不断发展的应用需求和技术趋势从根本上改变了对网络的要求。今天,它们必须提供更有力的保证,而且它们必须在实现基本连接之外具备更丰富的功能。

但是,大多数网络仍然依赖于早期互联网的设计原则,这就导致了应用需求和网络现状间的不匹配。为了弥补这一差距,我们需要重新审视基本原则,实现可预测性能的网络。

本论文探讨了可预测网络的设计和实现,同时探讨了诸如不确定的现网条件、与现有协议的互通以及硬件趋势等带来的实际挑战。

通过冗余配备或预留资源来提供绝对的性能保证是比较容易的,但这导致了资源的低效利用。本论文的观点是,我们可以有效地权衡利用率和性能并建立可预测的网络,为应用和用户提供有意义的保证。为了实现这一目标,我们提出了一个双管齐下的方法:设计能够提供明确的性能保证的单个网络组件,并利用某种机制将它们结合起来,从较小的、不那么可预测的组件中建立更大、更可预测的系统。

在数据中心网络的背景下,本论文提出了三个系统:PicNIC、CoNIC和μP4。

PicNIC是一个端到端的系统,为共享公有云的用户提供可预测的性能,显示我们如何在较小的可预测组件上提供性能保证。它为虚拟机引入了一个新的网络抽象,提供可量化的保证。

CoNIC和μP4专注于构建可预测网络组件的技术。为了满足主机网络堆栈的性能和灵活性的目标,CoNIC探索了基于异构包处理架构的软硬件协同设计。为了以模块化和可组合的方式对新兴的特定领域网络处理器进行编程,μP4提出了一种新的语言和编译器框架。

在广域网的背景下,本论文提出了两个系统:YATES和Smore。它们专注于流量工程,权衡广域网中的效率和健壮性。基于传统的流量工程方法,运营商偏向于稳健性时只能实现非常低的效率。Smore是一个基于oblivious路由的新流量工程系统,它在满足限制条件的同时实现了高效率和稳健性。同样,Smore展示了我们如何在一个内置不可靠的组件和操作条件的系统中实现可预测性。YATES能够在不同的工作场景下对流量工程系统进行快速原型设计和评估。