1.opencv_contrib官网下载地址

https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases

https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases

2.编译工具CMake下载：

https://cmake.org/files/

根据自己系统选择debug在x86 还是x64，下载最近版本即可

3.开始配置

3.1.打开CMake

（下载了zip则打开cmake-gui\bin目录下的cmake-gui.exe工具：）

3.2.填写相应参数，

包括：OpenCV源码目录和OpenCV.sln工程的导出目录，开始导出OpenCV.sln工程：

3.3 设置VS的版本，

选择VS 2015：

3.4 “Generate”开始生成工程：

3.5 进行第二次编译

将额外的opencv_contrib加到工程中进行第二次编译，在配置表中找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”,

设置其参数值为open_contrib源码包中的modles目录，我的目录是“E:\OpenCV\tools\opencv_contrib-master\modules”：

3.6 点击Configure进行配置，不报错的话就进行第二次编译：

编译完成后，我们在资源管理器下查看上面设置的文件输出目录，发现目录下多出了很多文件，其实就是OpenCV.sln工程文件：

4、用VS打开OpenCV.sln工程，编译生成Debug和Release库：

• 用VS 打开OpenCV.sln工程，在解决方案中可以查看工程目录：

• 编译生成debug版本的库，记得在此之前要选择编译的平台信息，这就是编译生成debug版本和release版本的区别：

在解决方案中选中工程，右键选择重新生成解决方案：

• 找到CMakeTargets中的INSTALL，然后右键选择“仅限于项目”-->“仅生成INSTALL”：

• 然后，在工程目录下的install目录中，可以看到生成了一堆文件：

• 至此结束。

5.配置方法二

5.1 添加原文件和点击Browse Build 添加想保存编译后文件的目录

5.2 编译

5.2.1 选择编译器

选择 Visual Studio 14 2015 win64 编译器

点击finish

完成上述步骤，你会看到如下情况：

5.2.2 添加OpenCV_contrib库目录

点击Search

输入 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，此时会出现如下情形：

在Value输入 *\opencv_contrib-master\modules  安装目录

再次点击Configure

完成上述步骤，你会看到：

5.2.3 点击Generate

会看到如下结果：

CMake任务就完成了。这时你会发现new_build文件夹里面多了好多文件：

6.用VS2015生成解决方案

6.1、打开项目文件

找到new_build文件夹里的OpenCV.sln文件，并双击：

6.2、点击生成解决方案：

①、选择Debug x64 调试环境：

②、直接按快捷键 Ctrl + Shift + B

或者：

完成之后会出现如下情况：

6.3、生成安装文件

①、找到CMakeTargets中的INATALL

②、对INSTALL单击右键–>仅用于项目–>仅生成 INSTALL（B）

完成后new_build文件夹里多了一个install文件夹：

7.重新配置环境变量

以下不再配图，若有疑问请访问以此为参照进行配置：【1】【2】随便选择一篇看

【1】windows下安装OpenCV（4.3）+VS2017安装+opencv_contrib4.3.0配置

【2】Visual Studio 2017同时配置OpenCV2.4 以及OpenCV4.3

【3】opencv_contrib4.3.0库配置+opencv安装

【4】配置和运行Opencv常见的一些问题总结，以及bug解决。

7.1、重新配置环境变量

①、环境变量设置：

变量名：OPENCV 变量值：H:\opencv\new_build\install

②、用户变量配置：

H:\opencv\new_build\install\x64\vc14\bin

7.2、重新配置项目环境

①、包含目录：

H:\opencv\new_build\install\include H:\opencv\new_build\install\include\opencv H:\opencv\new_build\install\include\opencv2

②、库目录：

H:\opencv\new_build\install\x64\vc14\lib H:\opencv\new_build\install\x64\vc14\staticlib

③、附加依赖项：

opencv_aruco310d.lib
opencv_bgsegm310d.lib
opencv_calib3d310d.lib
opencv_ccalib310d.lib
opencv_core310d.lib
opencv_datasets310d.lib
opencv_dnn310d.lib
opencv_dpm310d.lib
opencv_face310d.lib
opencv_features2d310d.lib
opencv_flann310d.lib
opencv_fuzzy310d.lib
opencv_hdf310d.lib
opencv_highgui310d.lib
opencv_imgcodecs310d.lib
opencv_imgproc310d.lib
opencv_line_descriptor310d.lib
opencv_ml310d.lib
opencv_objdetect310d.lib
opencv_optflow310d.lib
opencv_photo310d.lib
opencv_plot310d.lib
opencv_reg310d.lib
opencv_rgbd310d.lib
opencv_saliency310d.lib
opencv_shape310d.lib
opencv_stereo310d.lib
opencv_stitching310d.lib
opencv_structured_light310d.lib
opencv_superres310d.lib
opencv_surface_matching310d.lib
opencv_text310d.lib
opencv_tracking310d.lib
opencv_ts310d.lib
opencv_video310d.lib
opencv_videoio310d.lib
opencv_videostab310d.lib
opencv_xfeatures2d310d.lib
opencv_ximgproc310d.lib
opencv_xobjdetect310d.lib
opencv_xphoto310d.lib
ippicvmt.lib

7.3复制有关动态库至系统目录下

将H:\opencv\new_build\install\x64\vc14\bin下的dll文件复制至 C:\Windows\System32 和 C:\Windows\SysWOW64 目录下。

8.展示一下我的特征识别效果图

实现图像拼接，

最后效果图：

后面我会在写一篇博客关于图像镜头校正算法SDK，包含畸形校正，鱼眼镜头校正，倾斜校正论文复现，以及图像分割与拼接，到时会提供码源。