测试之路 pytest接口自动化框架-yaml数据

哈喽大家好，我是歪小王。上期内容我们说了requests与封装的好处。本期就接口自动化中另外一个重要成员--yaml数据，做一个简单介绍。

01 简介

yaml是一种文件类型，往细了说，是一种通用的数据序列化格式；它与python中的字典数据类型大致相同。也是遵循key=value（键值对形式）的方式进行数据存储。

以下是度娘简介：

YAML（/ˈjæməl/，尾音类似camel骆驼）是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。YAML参考了其他多种语言，包括：C语言、Python、Perl，并从XML、电子邮件的数据格式（RFC 2822）中获得灵感。Clark Evans在2001年首次发表了这种语言，另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者。当前已经有数种编程语言或脚本语言支持（或者说解析）这种语言。

YAML是"YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种标记语言），但为了强调这种语言以数据做为中心，而不是以标记语言为重点，而用反向缩略语重命名。

yaml是一个多平台的数据格式，文件后缀名以.yaml或.yml命名。根据平台不同，命名不同，python中的后缀名是.yaml

02 语法格式

yaml语法格式：

• 区分大小写
• 使用空格缩进表示层级关系。切记不要使用tab缩进。缩进空格数没有规定，按照个人喜好。只要保证字段最左侧对其即可
• 数据模板是key: value的形式展示。value前面有一个空格。
• yaml的#开头的表示注释的意思。（与python单行注释一样）

数据类型：yaml支持的数据格式如下

• 字符串
• 整形
• 浮点
• 布尔
• 日期
• 空（null）
• 数组

上述类型除数组外。其他数据类型无特殊语法格式。只需要输入数据，底层会自动转换类型。

说到数组，在yaml中想定义一个数组，需要在key值前增加一个"-"来表示数组。

示例：

- name: 张三
- age: 14

# 输出:[{'name': '张三'}, {'age': 14}]

- name
- age

# 输出：['name', 'age']

使用“-”来标注的数据类型，就会直接转换成Python中列表的形式。yaml中可以灵活运用嵌套规则，形成不同的数据格式：字典嵌套列表，列表嵌套字典等等

锚点

锚点主要作用就是引用公共变量。

语法：

• ‍设置锚点
  • 使用&锚点名称。可以标注锚点
• 引用锚点
  • 使用*+锚点名称。可以应用锚点
  • << 锚点名称。表示将锚点追加到本数据组中

‍‍举一个简单例子来说明锚点作用：

张三和小李同属一家公司。在某些场景想要得到他们两人的职位信息。在某些场景只需要这两个人的个人信息。在yaml中就可以定义一个人员信息的数据和一个部门信息数据

输出：

{
  'manager': {
    'name': '张三',
    'age': 34,
    'sex': '男'
  },
  'staff': {
    'name': '小李',
    'age': 22,
    'sex': '男'
  },
  'department': [
    {
      'Position_m': '经理'
    },
    {
      'name': '张三',
      'age': 34,
      'sex': '男',
      'level': 10
    },
    {
      'Position_s': '职员'
    },
    {
      'name': '小李',
      'age': 22,
      'sex': '男',
      'level': 5
    }
  ]
}

定义好数据源后，可以根据所需，根据key值，提取不同的数据。进行处理与应用。

强转

yaml中也可以进行强转。但是这种用法个人建议还是不要随便用。避免产生不必要的错误。语法如下：

格式：源数据类型: !!强转目标类型 value --- > data: !!int "55"

强转可以支持所有类型互相强转。这里就简单举例，不过多赘述。最后还是建议不要在数据源中进行强转！

03 读、写

yaml的读与写依赖python中的第三方包---pyyaml

使用pip install pyyaml下载yaml工具包

导入yaml模块。结合with open读取yaml文件

示例

# 获取项目根路径
import os

import yaml


def get_cwd():# 获取项目根路径
    return os.getcwd()


# 读取yaml
def read_yaml(filename):
  # filename文件名称
    path = get_cwd() + "/" + filename
    with open(path, "r", encoding='utf-8') as f:
        return yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader)

# 写入yaml
def write_yaml(filename, data):
    # filename文件名称
    # data：写入数据
    path = get_cwd() + "/" + filename
    with open(path, 'a', encoding='utf-8') as f:
        # allow_unicode 允许unicode编码格式
        yaml.dump(data, f, allow_unicode=True)

04 结语

好了。本期内容就到这里了。做个简单的总结。

首先，是应用方面，自动化的用例维护文件分很多种。有excel、txt、yaml等。其中yaml由于其本身存储的数据格式是键值对的格式。更方便我们在参数化中提取、处理、应用。第二点是现在的绝大多数项目都是基于restful框架进行开发的，这个框架的数据返回也是json数据格式。方方面都与yaml相契合。

其次。对于yaml的数据格式、类型、书写规范做了一个简单的梳理。在yaml中，使用空格来表示缩进。注意不能使用tab进行缩进。

最后，结合pyyaml进行读、写操作。

以上就是本期内容。各位大佬。我们下期见。拜拜~