中医的数据分析中透露出来的世界观问题！！2022.10.12

在互联网中用感叹号！基本就输了。

简单的说：

1、不对照，很容易相信自己的简单的，好坏对错二分类，看不到事情的动态、发展、连续、发散、收敛。

个人经验不可信

2、不双盲，很容易因为文化、情绪、思维定式、新闻传播的误差，影响了真实概率。

群体经验不可信

3、不随机，很容易在数据选择上有偏差，只看到我们相信的，有意无意排除我们不愿意相信的。

看不到知识盲区很可怕

！！用经验和归纳法，在现实复杂社会用人文达尔文主义的进化筛选方法去验证药物是残忍的。

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1、对照

在一些人的眼睛里面只有简单二分类：好坏、善恶、贫富、利弊、真假、对错、阴阳、官民、束缚自由，小到个人、大到国家世界，只能接受准确性的错误，无法接受不确定性的准确，看不到渐进的、连续的过程。同时做到发散和收敛。而一旦遇到不确定性，要不是宗教的无理由相信，要不是“鸵鸟策略”逃避。

（1）田忌赛马

（2）自愈

（3）没有对比就没有伤害

（4）没有对照的因果错误https://zhuanlan.zhihu.com/p/362587309

（5）知乎https://www.zhihu.com/question/558475081/answer/2709973952

（6）《林所长跨学科思维》学科12：概率统计学重要模型23分钟准和确

（7）概率论

（8）正态分布、幂律分布、平均分布

2、双盲

不能内观到“文化”、情绪，生于斯，困于斯，我们的三千年、一百年来、几十年来的社会变迁出生就附带的价值观、习俗、关系、心理中受到方方面影响的局部错误。克服新闻传播误差，群体经验不可信。

（1）《乌合之众》

（2）好事不出门坏事传千里。

（3）巴纳姆效应，心诚则灵，星座，性格色彩，

（4）举一个六合彩50选1的例子，如果在没有外界干扰的情况下，概率为百分之二，但是在现实生活中，如果不中奖告诉家人将迎来的是抱怨，消息没有传播或者只传播1-2层，如果中奖了，亲戚、朋友、烧烤店老板、半村人都知道，消息传播了很多层，那么在信息的接收端，听到的中奖概率就远大于百分之二。

（5）《刘嘉·概率论22讲》19讲贝叶斯推理:概率是对信心的度量，贝叶斯推理：逆概率难搞的概率问题中，对新条件的权重大。

3、随机

选择的数据量不全。

（1）幸存者偏差，二战飞机，一位记者在火车上询问大家是否都买到了火车票，结果就是所有被采访的人都买到了。腿部受创的病人比胸部中弹的病人多。

（2）辛普森悖论，又帅又性格好的人

（3）知识盲区，乔哈里视窗，你知道你知道的知识，你知道的你不知道的知识，你不知道的别人知道的知识，你不知道别人也不知道的知识

（4）万维钢·精英日课2《为什么：因果关系的新科学》科学届没有坚定不移一说

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