盘点一个Pandas操作Excel多条件取值的实战案例
2023-06-13 09:15:27 时间
一、前言
前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas
处理Excel
数据的问题,提问截图如下:
下图是他的原始数据(忽略字段名字,有中英文,但是意思是一致的):
二、实现过程
这里【论草莓如何成为冻干莓】指出,需要进行转换一下。
但是事情还没有这么简单,还是有很多小细节在里边。
一番折腾之后,终于出来了正确的代码,如下:
import pandas as pd
df = pd.read_excel("借阅记录.xlsx")
df1 = df[(df['DEPT'] == '德语系') & (df['CERT_ID_F'].str.len() == 10)]
print(df1)
代码运行之后,可以得到如下结果:
可以满足粉丝的要求!顺利地解决了粉丝的问题。
关于类型判断,这里【论草莓如何成为冻干莓】多给了一个拓展,一起来学习下了。
三、总结
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas
处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【空翼】提问,感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路和代码解析,感谢【凡人不烦人】、【皮皮】等人参与学习交流。
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