「杂谈」数据分析师需要研究生以上学历吗?看看与你认知是否一致!
阅读建议:分享一些对于行业的所见所闻,希望可以对你有所启发。
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序言
近期,收到一些同学私信,想了解一下从事数据分析是否需要读研究生?对于学历有没有很高的门槛?恰巧,身边一些朋友在不同类型企业中从事数据分析,同时也有一些HR,同他们沟通过后,分享一些对此的看法,希望对你有所帮助。
针对此问题,首先要明确两个维度口径(数据分析职业病):
维度一:对于学历的要求,是对学校质量的要求,还是学历高度的要求。学校质量,指学校是否985、211等;学历高度,指本科、硕士、博士等。
维度二:数据分析对于学历的要求,是进入公司面试时的要求,还是入职后工作中的要求。
下面,一起来看看面试及工作过程中,对于学历的要求有哪些。
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工作对于学历的要求
工作中对学历的要求,要看工作内容的复杂程度,以及需掌握知识的深度,核心内容如下:
其一:知识层面。掌握统计学基础原理;懂基础算法;掌握数据分析基础思路。
其二:技能层面。掌握常用语言,SQL、Python等;掌握常用工具,Excel、PPT、Spss等。
一般情况下,除了数据分析思路,需要在工作中不断累积,其余从业要求,在大学期间,都会或多或少有所接触。因此,从工作胜任角度来看,数据分析行业本科学历即可。
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面试对于学历的要求
再来说说面试对于学历的要求,这里就不能一概而论了,不同类型企业要求存在差异,因此要拆开解读,以下从私企、外企、国企,三种类型进行分析。
类型一:私企「学历要求:三星 + 学校要求:三星」
私企数据分析岗位的招聘,一般不会用学历来卡候选人,本科及以上基本就可以了,如下图。但有些企业为了对外数据好看,往往会在岗位JD上写明「研究生及以上学历优先考虑」,但一般不会硬性要求,只要你足够优秀,这一点基本可以忽略。
类型二:外企「学历要求:五星 + 学校要求:五星」
外企相比私企的要求会严苛很多,主要由于大家对外企的印象比较好,尤其在近些年互联网996的背景下,外企成了「薪资高+不加班」的代名词,因此对于外企,往往是不缺候选人的,在考核标准上,也会更加严格。
一般来说,外企常常有明确的985、211、QS大学排名前XX的要求,达不到门槛,连面试机会都没有,也可能是外企比较认这个,如下图;另外,对于研究生及以上学历的要求,也往往是任职资格中的一条,虽然有些岗位没有以此作为卡人的标准,但在如今这种市场环境下,要求还是会从严的。
类型三:国企「学历要求:四星 + 学校要求:三星」
国企的要求比较特别,对于候选人年龄的要求会比较苛刻,而年龄又与学历相挂钩,导致对于学历的门槛仍是存在的,例如:入职门槛,需要本科学历小于35岁,研究生学历小于40岁等,如下图。
以上就是本期的内容分享。
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