为生物医学提供ML-Ready的数据｜Elucidata获1600万美元A轮融资

2022年9月27日，生物科技公司Elucidata宣布完成1600万美元的A轮融资。Elucidata以其机器学习操作（ML-Ops）平台Polly为生命科学研发提供动力。

本轮融资由全球领先的投资公司Eight Roads Ventures牵头，F-Prime Capital、IvyCap Ventures和Hyperplane Venture Capital参与。新注入的资金将用于深化药物研究和相关市场的产品能力，扩大市场推广计划，并加速全球业务扩张。

成功的AI/ML计划建立在高质量的数据集之上。Elucidata的平台Polly使制药和诊断公司能够采用以数据为中心的方法来实现成功的AI/ML计划。Polly使研发团队能够访问干净的、经过整理的生物分子数据，这些数据可以通过图形用户界面（GUI）或编程方式进行查询和分析。

Polly利用专有的Bio-NLP技术，以人类级别的准确性快速策划生物医学数据，使其成为ML-ready的数据集。

"企业往往低估了数据质量的重要性，因此，很多人工智能/ML计划都受到影响"，Elucidata首席执行官兼联合创始人Abhishek Jha博士说，"我们的任务是通过在研发过程的每个阶段用高质量的生物医学数据来为生命科学研发中的此类举措消除风险。新的资金注入证明了Polly是如何通过大规模的数据清理和链接为其客户创造价值的。我很高兴在我们继续建立一个category-defining的公司时能有世界级的投资者加入。"

Elucidata认为，人工智能时代是生命科学公司利用人工智能优势的时代。这需要对目前"以模型为中心"的人工智能说法进行彻底的重新认识，这种说法主要由互联网公司推动，但不适用于生命科学。

"从生物医学数据中破译洞察力是解决世界上最重要的生物制药突破的核心。在测序技术的创新和联网设备激增的推动下，这些复杂、异质的数据集的产生出现了爆炸性增长。Elucidata的技术平台旨在使人们能够大规模地获取经过整理的生物医学数据，使生物制药公司能够加速发现和开发新型疗法"，Eight Roads Ventures合伙人Ashish Venkataramani说，"我们很荣幸能与Abhishek、Swetabh和团队合作，实现他们加速以数据为中心的药物发现和开发的愿景。"

F-Prime Capital 的合伙人、医学博士Nihal Sinha说："当涉及到人工智能项目时，标注数据的质量在成功和失败之间可以发挥至关重要的作用，"Elucidata正在为生命科学公司提供获得高质量数据集的机会，并因此有效地加快了他们的研发工作，以开发能够改善人类健康的创新解决方案。"

今天，30多家领先的生命科学公司，包括基因泰克、辉瑞、杨森以及斯坦福大学和比尔及梅林达-盖茨基金会等研究机构正在利用Polly大大缩短他们的药物发现周期。

关于Elucidata

Elucidata由芝加哥大学和麻省理工学院毕业生Abhishek Jha博士和德里理工学院校友Svetabh Pathak于2015年创立。该公司的尖端平台Polly采用独特的Bio-NLP技术，可以清理和连接26种以上的研发数据类型，满足处于药物发现过程各个阶段的公司的需求。该平台帮助数据科学团队扩大规模，为他们提供70TB的ML-Ready生物医学数据，这些数据来自约30个公共和专有来源。

参考资料

https://www.prnewswire.com/news-releases/elucidata-raises-16-million-series-a-to-reimagine-ai-infrastructure-for-the-life-sciences-industry-301634070.html

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