如何写好科研论文:Introduction(2)
导读
本系列[1]将切片介绍如何写好科研论文,包含了:摘要,背景介绍,方法,结果,讨论等。
由于翻译能力有限,强力推荐有需要的伙伴,直接在文末找到参考链接,阅读原文,谢谢。
标准
一个成功的 Introduction
有以下几个标准:
- 笼统背景:您的研究立足于您的听众中的每个人都关心的一般主题。
- 具体背景:所有信息都将您的项目与每个人都关心的一般主题联系起来。信息准确地代表了该领域并被正确引用。
- 问题或研究空白的陈述:您提出的问题表述清楚,与背景相关,并且看起来很有意义。
- 我们在这里展示:您的发现及其意义填补了展示的空白。
结构
Structure Diagram
这与摘要的结构类似。
目的
你的论文的引言应该为你的读者提供他们需要掌握、欣赏和建立你所提供的知识的信息。引言应该:
- 划定您研究的整体科学背景(在“一般背景”中)。
- 传授有关关键参与者的最低限度基本信息:例如,化学反应、信号通路、技术、数学模型(在“特定背景”中)。
- 证明当前理解的不完整性以及进一步调查该领域的价值(在“知识差距”中)。
- 简要介绍您的发现以及它们与中心问题的关系(在“我们展示的地方”中)。
读完引言后,读者应该感到准备充分并渴望了解您的研究及其意义。
建议
外行
从每个人都关心的事情开始。然后让你的读者了解该领域过去的成就、当前的矛盾和相互竞争的理论。引用以前的工作来说明你的叙述,并平衡地描述该领域研究小组的概况。感谢他人对你的科学课题的贡献。
详尽描述
在让听众注意到你的研究的整体价值之后,你必须给他们所有需要的工具来理解你的方法和结果的细节。让读者熟悉与您的工作相关的所有分子,或者您将使用的建模方法,或者通常用于探测与您的样本相似的现有技术。
指出与以前的方法相比,您的方法如何脱颖而出,以及它们如何解决以前工作未解决的问题。
声明所有关键术语和所有首字母缩略词。他们应该从一开始就是你论文中的主角。
删除与结果或讨论无关的任何内容。通过包含不必要的知识,您冒着过度承诺的风险,让读者期望听到更多关于某个主题的信息,然后让他们悬而未决。您的目的不是展示您的知识广度,而是为读者提供理解您的结果及其意义所需的所有工具。
- 建议三:
在写完结果和讨论部分后,您可能想写介绍。您为结果和讨论部分选择的故事将决定需要在引言中介绍哪些理论和过去的研究或方法。
将介绍的“Here we show”部分与结果和讨论而不是方法联系起来。弄清楚您可以明确地声明您的数据(结果)和您可以推测的内容(讨论),并在“我们展示”中预示这些内容。
参考资料
[1]
Source: https://mitcommlab.mit.edu/be/commkit/journal-article-introduction/
相关文章
- 数据透视表上线!如何在纯前端实现这个强大的数据分析功能?
- MobileNet论文阅读笔记
- 研究动机(Motivation)-如何写好科技论文之我见(一)
- BN层论文总结[通俗易懂]
- 高斯过程相关研究的新进展的8篇论文推荐(统计 +人工智能)
- 学术科研无从下手?27 条机器学习避坑指南,让你的论文发表少走弯路
- 【论文笔记】2019-ACL-Dialog State Tracking: A Neural Reading Comprehension Approach
- 【信管13】简答与论文
- 为什么名校论文发表率更高?研究人员刷了160万篇论文数据发现:只是因为劳动力多
- [CVPR 2022 oral | 论文简读] A-ViT:基于自适应Token策略的Vision Transformer模型
- [IJCAI 2022 | 论文简读] 不仅仅是同质性:结构感知路径聚合图神经网络
- [ICCV | 论文简读] 深度自适应图像聚类
- 宾大机器学习PhD:我是如何从头开始写一篇顶级论文的?
- CIKM 2022 推荐系统,因果推断论文整理
- 如何看待NeurIPS2022张牧涵组GNN论文均分4.5却被接收?作者下场回应:没有打招呼。
- 7 Papers & Radios | ICCV 2021获奖论文,MIT华人团队解决持续70年的数学难题
- ICLR-17最佳论文作者Nicolas Papernot现场演讲:如何用PATE框架有效保护隐私训练数据?(附视频)